MCU voor vision-AI op instapniveau

Update: 20 mei 2021
MCU voor vision-AI op instapniveau

Als onderdeel van de RZ / V-serie heeft de nieuwe RZ / V2L de 'DRP-AI' kunstmatige-intelligentieversneller van het bedrijf, met werkfrequentie en geheugeninterface geschaald voor instaptoepassingen.

De DRP-AI biedt realtime inferentie en beeldverwerking met camera-ondersteuning zoals kleurcorrectie en ruisonderdrukking.

In dit geval wordt het beschreven als "1Top / s / W class") en kan het Tiny YOLOv2 draaien op 28 frames.

"Dit stelt klanten in staat om AI-gebaseerde vision-toepassingen te ontwikkelen, zoals point-of-sale terminals en robotstofzuigers, zonder dat daarvoor een externe beeldprocessor nodig is", aldus Renesas.

Het wordt geleverd in 15 mm vierkante of 21 mm vierkante BGA-pakketten die pin-compatibel zijn met de bestaande universele MPU's, waardoor RZ / G2L-gebruikers een AI-compatibele processor kunnen upgraden.

Als onderdeel van de RZ / V2L-ontwikkelomgeving biedt Renesas DRP-AI Translator aan, een tool die AI-modellen automatisch omzet in een uitvoerbaar formaat. Het invoerformaat is de industriestandaard ONNX (open neurale netwerkuitwisseling).

RZ / V2L MPU's:

  • Dubbele of enkele 1.2 GHz 64-bits Arm Cortex-A55
  • Cortex-M33
  • 16-bits enkelkanaals DDR-geheugeninterface
  • Arm Mali-G31 3D-afbeeldingen
  • H.264 videocodec
  • MIPI-CSI en parallelle CMOS-camera-interfaces
  • MIPI-DSI en parallelle display-interfaces
  • Geheugen met ECC (foutcontrole en -correctie)
  • ISP-functies voor machine vision (tot HD) in DRP-bibliotheek
  • Verified Linux-pakket (VLP) op basis van Civil Infrastructure Platform Linux

Er zijn RZ / V2L-evaluatieborden beschikbaar, die het volgende bieden:circuit diagram en bordlay-out, en inclusief een voedingscircuit en een timingboom ”.

Een energiebeheer-IC geoptimaliseerd voor RZ / V2L in de pijplijn, en voorbeelden om ze te combineren worden verwacht in de tweede helft van dit jaar.

De RZ / V2L-productpagina is hier