طور باحثو جامعة جريفيث نظامًا للمراقبة بالفيديو بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف انتهاكات التباعد الاجتماعي في المطار دون المساس بالخصوصية.
من خلال الحفاظ على معالجة الصور متصلة بشبكة محلية من الكاميرات ، تجاوز الفريق الحاجة التقليدية لتخزين البيانات الحساسة على نظام مركزي.
يقول البروفيسور ديان تجوندرونيغورو من كلية جريفيث للأعمال إن خصوصية البيانات هي واحدة من أكبر المخاوف المتعلقة بهذا الأمر التكنلوجيا لأن النظام يجب أن يراقب أنشطة الأشخاص باستمرار ليكون فعالاً.
"تتم إضافة هذه التعديلات إلى نموذج صنع القرار المركزي لتحسين الدقة."
تم الانتهاء من دراسة الحالة في مطار جولد كوست الذي كان يضم 19 مليون مسافر سنويًا قبل COVID-6.5 مع 17,000 مسافر في الموقع يوميًا. تغطي مئات الكاميرات 290,000 ألف متر مربع مع مئات المحلات وأكثر من 40 نقطة تسجيل دخول.
اختبر الباحثون العديد من الخوارزميات المتطورة ، وخفيفة الوزن بدرجة كافية للحسابات المحلية ، عبر تسع كاميرات في ثلاث دراسات حالة ذات صلة باختبار الاكتشاف التلقائي للأشخاص ، والعد التلقائي للحشود واكتشاف خرق المسافات الاجتماعية للعثور على أفضل توازن في الأداء دون التضحية بالدقة والموثوقية.
قال البروفيسور Tjondronegoro: "كان هدفنا إنشاء نظام قادر على التحليل في الوقت الفعلي مع القدرة على اكتشاف وإخطار موظفي المطار تلقائيًا بانتهاكات التباعد الاجتماعي".
تم استخدام ثلاث كاميرات للاختبار التلقائي للكشف عن خرق المسافات الاجتماعية التي تغطي منطقة تسجيل الوصول وقاعة الطعام ومنطقة الانتظار. تم توظيف شخصين لمقارنة بث الفيديو المباشر ونتائج تحليل الذكاء الاصطناعي لتحديد ما إذا كان الأشخاص الذين تم تمييزهم باللون الأحمر قد انتهكوا.
وجد الباحثون أن زوايا الكاميرا تؤثر على قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف وتتبع حركات الأشخاص في الأماكن العامة والتوصية بكاميرات زاوية بين 45 إلى 60 درجة.
قال البروفيسور Tjondronegoro إن تصميم نظامهم الذي يدعم الذكاء الاصطناعي كان مرنًا بما يكفي للسماح للبشر بمضاعفة التحقق من النتائج مما يقلل من تحيز البيانات ويحسن الشفافية في كيفية عمل النظام.
"يمكن للنظام أن يتوسع في المستقبل عن طريق إضافة كاميرات جديدة وتعديله لأغراض أخرى. تُظهر دراستنا أن تصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول يمكن وينبغي أن يكون مفيدًا للتطورات المستقبلية لهذا التطبيق التكنلوجيا".
