I ricercatori della Griffith University hanno sviluppato un sistema di videosorveglianza AI per rilevare le violazioni del distanziamento sociale in un aeroporto senza compromettere la privacy.
Mantenendo l'elaborazione delle immagini confinata a una rete locale di telecamere, il team ha aggirato la tradizionale necessità di archiviare dati sensibili su un sistema centrale.
La professoressa Dian Tjondronegoro della Griffith Business School afferma che la privacy dei dati è una delle maggiori preoccupazioni in questo ambito la tecnologia perché il sistema deve osservare costantemente le attività delle persone per essere efficace.
"Questi aggiustamenti vengono aggiunti al modello decisionale centrale per migliorare la precisione".
Il caso di studio è stato completato all'aeroporto di Gold Coast che, prima del COVID-19, contava 6.5 milioni di passeggeri all'anno con 17,000 passeggeri in loco ogni giorno. Centinaia di telecamere coprono 290,000 metri quadrati con centinaia di negozi e più di 40 punti di check-in.
I ricercatori hanno testato diversi algoritmi all'avanguardia, abbastanza leggeri per il calcolo locale, su nove telecamere in tre casi di studio correlati che testano il rilevamento automatico delle persone, il conteggio automatico della folla e il rilevamento delle violazioni della distanza sociale per trovare il miglior equilibrio tra prestazioni senza sacrificare precisione e affidabilità.
"Il nostro obiettivo era creare un sistema in grado di eseguire analisi in tempo reale con la capacità di rilevare e notificare automaticamente al personale aeroportuale le violazioni del distanziamento sociale", ha affermato il professor Tjondronegoro.
Tre telecamere sono state utilizzate per il test di rilevamento automatico della violazione della distanza sociale che copre l'area del check-in, la food court e l'area di attesa. Sono state impiegate due persone per confrontare i feed video in diretta e i risultati dell'analisi AI per determinare se le persone contrassegnate come rosse fossero in violazione.
I ricercatori hanno scoperto che gli angoli della telecamera influenzano la capacità dell'intelligenza artificiale di rilevare e tracciare i movimenti delle persone in un'area pubblica e consigliano di inclinare le telecamere tra 45 e 60 gradi.
Il professor Tjondronegoro ha affermato che il design del loro sistema abilitato per l'intelligenza artificiale era abbastanza flessibile da consentire agli esseri umani di ricontrollare i risultati riducendo la distorsione dei dati e migliorando la trasparenza nel funzionamento del sistema.
“Il sistema può essere ampliato in futuro aggiungendo nuove telecamere ed essere adattato per altri scopi. Il nostro studio mostra che la progettazione responsabile dell'IA può e dovrebbe essere utile per gli sviluppi futuri di questa applicazione di la tecnologia. "
