Исследователи из Университета Гриффита разработали систему видеонаблюдения с ИИ для обнаружения нарушений социального дистанцирования в аэропорту без ущерба для конфиденциальности.
Ограничив обработку изображений локальной сетью камер, команда обошла традиционную необходимость хранить конфиденциальные данные в центральной системе.
Профессор Дайан Тьондронегоро из Бизнес-школы Гриффита говорит, что конфиденциальность данных является одной из самых больших проблем в этом вопросе. technology потому что система должна постоянно наблюдать за деятельностью людей, чтобы быть эффективной.
«Эти корректировки добавляются в центральную модель принятия решений для повышения точности».
Тематическое исследование было завершено в аэропорту Голд-Кост, который до COVID-19 обслуживал 6.5 миллиона пассажиров в год, при этом 17,000 пассажиров ежедневно приходили на место. Сотни видеокамер покрывают 290,000 40 квадратных метров сотен магазинов и более XNUMX пунктов регистрации.
Исследователи протестировали несколько передовых алгоритмов, достаточно легких для локальных вычислений, на девяти камерах в трех связанных тематических исследованиях, тестирующих автоматическое обнаружение людей, автоматический подсчет толпы и обнаружение нарушения социальной дистанции, чтобы найти лучший баланс производительности без ущерба для точности и надежности.
«Наша цель состояла в том, чтобы создать систему, способную анализировать в реальном времени с возможностью обнаруживать и автоматически уведомлять персонал аэропорта о нарушениях социального дистанцирования», - сказал профессор Тьондронегоро.
Для автоматического обнаружения нарушения социальной дистанции использовались три камеры, охватывающие зону регистрации, ресторанный дворик и зону ожидания. Два человека были задействованы для сравнения видеотрансляций в реальном времени и результатов анализа ИИ, чтобы определить, нарушают ли люди, отмеченные красным.
Исследователи обнаружили, что ракурсы камеры влияют на способность ИИ обнаруживать и отслеживать движения людей в общественных местах, и рекомендуют устанавливать камеры под углом от 45 до 60 градусов.
Профессор Тьондронегоро сказал, что их система с поддержкой ИИ была достаточно гибкой, чтобы люди могли дважды проверять результаты, уменьшая смещение данных и повышая прозрачность работы системы.
«В будущем систему можно будет масштабировать, добавляя новые камеры и настраивая для других целей. Наше исследование показывает, что ответственный дизайн ИИ может и должен быть полезен для будущих разработок этого приложения technology".
