Các nhà nghiên cứu của Đại học Griffith đã phát triển một hệ thống giám sát video AI để phát hiện các vi phạm gây mất tập trung xã hội trong sân bay mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.
Bằng cách giữ cho quá trình xử lý hình ảnh gắn liền với một mạng lưới camera cục bộ, nhóm đã bỏ qua nhu cầu truyền thống là lưu trữ dữ liệu nhạy cảm trên một hệ thống trung tâm.
Giáo sư Dian Tjondronegoro từ Trường Kinh doanh Griffith cho biết quyền riêng tư dữ liệu là một trong những mối quan tâm lớn nhất trong vấn đề này công nghệ vì hệ thống phải liên tục quan sát hoạt động của con người mới có hiệu quả.
“Những điều chỉnh này được thêm vào mô hình ra quyết định trung tâm để cải thiện độ chính xác.”
Nghiên cứu điển hình được hoàn thành tại Sân bay Gold Coast, trước COVID-19 có 6.5 triệu hành khách hàng năm với 17,000 hành khách tại chỗ hàng ngày. Hàng trăm camera bao phủ 290,000 mét vuông với hàng trăm cửa hàng và hơn 40 điểm check-in.
Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm một số thuật toán tiên tiến, đủ nhẹ để tính toán cục bộ, trên chín camera trong ba nghiên cứu điển hình liên quan, thử nghiệm tính năng phát hiện người tự động, đếm đám đông tự động và phát hiện vi phạm khoảng cách xã hội để tìm ra sự cân bằng tốt nhất về hiệu suất mà không ảnh hưởng đến độ chính xác và độ tin cậy.
“Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một hệ thống có khả năng phân tích thời gian thực với khả năng phát hiện và tự động thông báo cho nhân viên sân bay về các vi phạm gây mất cân bằng xã hội,” Giáo sư Tjondronegoro nói.
Ba camera đã được sử dụng để kiểm tra phát hiện vi phạm khoảng cách xã hội tự động bao gồm khu vực nhận phòng, khu ẩm thực và khu vực chờ. Hai người được tuyển dụng để so sánh các nguồn cấp dữ liệu video trực tiếp và kết quả phân tích AI để xác định xem những người được đánh dấu là màu đỏ có vi phạm hay không.
Các nhà nghiên cứu nhận thấy góc máy ảnh hưởng đến khả năng AI phát hiện và theo dõi chuyển động của mọi người trong khu vực công cộng và khuyến nghị đặt máy ảnh góc từ 45 đến 60 độ.
Giáo sư Tjondronegoro cho biết thiết kế hệ thống hỗ trợ AI của họ đủ linh hoạt để cho phép con người kiểm tra lại kết quả giảm sai lệch dữ liệu và cải thiện tính minh bạch trong cách hệ thống hoạt động.
“Hệ thống có thể mở rộng quy mô trong tương lai bằng cách thêm các camera mới và được điều chỉnh cho các mục đích khác. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy thiết kế AI có trách nhiệm có thể và cần hữu ích cho những phát triển trong tương lai của ứng dụng này công nghệ".
