Penyelidik Merangka Sistem AI untuk Pengesanan Pelanggaran Jarak Sosial

Kemas kini: 28 Julai 2021
Penyelidik Merangka Sistem AI untuk Pengesanan Pelanggaran Jarak Sosial

Penyelidik Universiti Griffith telah mengembangkan sistem pengawasan video AI untuk mengesan pelanggaran jarak sosial di lapangan terbang tanpa menjejaskan privasi.

Dengan memastikan pemprosesan gambar tetap terpasang pada rangkaian kamera tempatan, pasukan tersebut melewati keperluan tradisional untuk menyimpan data sensitif pada sistem pusat.

Profesor Dian Tjondronegoro dari Sekolah Perniagaan Griffith berkata privasi data adalah salah satu kebimbangan terbesar mengenai perkara ini teknologi kerana sistem perlu sentiasa memerhati aktiviti orang ramai untuk menjadi berkesan.

"Penyesuaian ini ditambahkan ke model pengambilan keputusan pusat untuk meningkatkan ketepatan."

Kajian kes itu diselesaikan di Lapangan Terbang Gold Coast yang, pra-COVID-19 mempunyai 6.5 juta penumpang setiap tahun dengan 17,000 penumpang di lokasi setiap hari. Beratus-ratus kamera meliputi 290,000 meter persegi dengan beratus-ratus kedai dan lebih daripada 40 tempat daftar masuk.

Penyelidik menguji beberapa algoritma canggih, cukup ringan untuk pengiraan tempatan, di sembilan kamera dalam tiga kajian kes berkaitan yang menguji pengesanan orang automatik, pengiraan orang ramai secara automatik dan pengesanan pelanggaran jarak sosial untuk mencari keseimbangan prestasi terbaik tanpa mengorbankan ketepatan dan kebolehpercayaan.

"Matlamat kami adalah untuk membuat sistem yang mampu melakukan analisis masa nyata dengan kemampuan untuk mengesan dan secara automatik memberitahu kakitangan lapangan terbang mengenai pelanggaran jarak sosial," kata Profesor Tjondronegoro.

Tiga kamera digunakan untuk ujian pengesanan pelanggaran jarak sosial secara automatik yang meliputi kawasan daftar masuk, medan selera dan tempat menunggu. Dua orang bekerja untuk membandingkan suapan video langsung dan hasil analisis AI untuk menentukan sama ada orang yang ditandai sebagai merah melanggar.

Para penyelidik mendapati sudut kamera mempengaruhi kemampuan AI untuk mengesan dan mengesan pergerakan orang di kawasan awam dan mengesyorkan kamera memancing antara 45 hingga 60 darjah.

Profesor Tjondronegoro mengatakan reka bentuk sistem yang diaktifkan AI mereka cukup fleksibel untuk membolehkan manusia memeriksa semula hasilnya mengurangkan bias data dan meningkatkan ketelusan bagaimana sistem ini berfungsi.

“Sistem ini dapat meningkat di masa depan dengan menambahkan kamera baru dan disesuaikan untuk tujuan lain. Kajian kami menunjukkan reka bentuk AI yang bertanggungjawab boleh dan semestinya berguna untuk perkembangan masa depan aplikasi ini teknologi"