Onderzoekers van de Griffith University hebben een AI-videobewakingssysteem ontwikkeld om inbreuken op de sociale afstand op een luchthaven te detecteren zonder de privacy in gevaar te brengen.
Door de beeldverwerking beperkt te houden tot een lokaal netwerk van camera's, omzeilde het team de traditionele behoefte om gevoelige gegevens op een centraal systeem op te slaan.
Professor Dian Tjondronegoro van de Griffith Business School zegt dat gegevensprivacy een van de grootste zorgen hierbij is technologie omdat het systeem voortdurend de activiteiten van mensen moet observeren om effectief te zijn.
"Deze aanpassingen worden toegevoegd aan het centrale besluitvormingsmodel om de nauwkeurigheid te verbeteren."
De casestudy werd voltooid op Gold Coast Airport, dat vóór COVID-19 6.5 miljoen passagiers per jaar had met 17,000 passagiers per dag. Honderden camera's beslaan 290,000 vierkante meter met honderden winkels en meer dan 40 check-in punten.
Onderzoekers testten verschillende geavanceerde algoritmen, lichtgewicht genoeg voor lokale berekeningen, op negen camera's in drie gerelateerde casestudies waarbij automatische detectie van mensen, automatisch tellen van menigten en detectie van sociale afstanden werd getest om de beste balans tussen prestaties te vinden zonder in te boeten aan nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.
"Ons doel was om een systeem te creëren dat in staat is tot real-time analyse met de mogelijkheid om luchthavenpersoneel te detecteren en automatisch op de hoogte te stellen van inbreuken op de sociale afstand", zei professor Tjondronegoro.
Er werden drie camera's gebruikt voor de automatische detectie van sociale afstandsdetectie in de incheckruimte, de food court en de wachtruimte. Er waren twee mensen in dienst om live videofeeds en de AI-analyseresultaten te vergelijken om te bepalen of mensen die als rood waren gemarkeerd in overtreding waren.
Onderzoekers ontdekten dat camerahoeken van invloed zijn op het vermogen van AI om de bewegingen van mensen in een openbare ruimte te detecteren en te volgen en bevelen camera's tussen 45 en 60 graden aan.
Professor Tjondronegoro zei dat hun AI-enabled systeemontwerp flexibel genoeg was om mensen in staat te stellen resultaten dubbel te controleren, waardoor de vooringenomenheid van gegevens wordt verminderd en de transparantie in hoe het systeem werkt, wordt verbeterd.
“Het systeem kan in de toekomst opschalen door nieuwe camera’s toe te voegen en voor andere doeleinden aangepast te worden. Ons onderzoek toont aan dat verantwoord AI-ontwerp nuttig kan en moet zijn voor toekomstige ontwikkelingen van deze toepassing van technologie. '
