นักวิจัยของมหาวิทยาลัย Griffith ได้พัฒนาระบบเฝ้าระวังวิดีโอ AI เพื่อตรวจจับการละเมิดระยะห่างทางสังคมในสนามบินโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัว
ด้วยการรักษาการประมวลผลภาพแบบปิดกับเครือข่ายกล้องในพื้นที่ ทีมงานจึงหลีกเลี่ยงความจำเป็นแบบเดิมๆ ในการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนบนระบบส่วนกลาง
ศาสตราจารย์ Dian Tjondronegoro จาก Griffith Business School กล่าวว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นหนึ่งในข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดในเรื่องนี้ เทคโนโลยี เพราะระบบต้องคอยสังเกตกิจกรรมของผู้คนอย่างต่อเนื่องจึงจะมีประสิทธิภาพ
“การปรับเปลี่ยนเหล่านี้ถูกเพิ่มเข้าไปในแบบจำลองการตัดสินใจส่วนกลางเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ”
กรณีศึกษาเสร็จสิ้นที่สนามบินโกลด์โคสต์ ซึ่งก่อนเกิดโควิด-19 มีผู้โดยสาร 6.5 ล้านคนต่อปี และมีผู้โดยสาร 17,000 คนต่อวัน กล้องหลายร้อยตัวครอบคลุมพื้นที่ 290,000 ตารางเมตร มีร้านค้าหลายร้อยร้าน และจุดเช็คอินมากกว่า 40 จุด
นักวิจัยได้ทดสอบอัลกอริธึมล้ำสมัยหลายตัว ซึ่งมีน้ำหนักเบาเพียงพอสำหรับการคำนวณในพื้นที่ โดยใช้กล้องทั้งหมด XNUMX ตัวในกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้อง XNUMX กรณีซึ่งทดสอบการตรวจจับบุคคลอัตโนมัติ การนับฝูงชนอัตโนมัติ และการตรวจจับการละเมิดระยะห่างทางสังคม เพื่อค้นหาสมดุลของประสิทธิภาพที่ดีที่สุดโดยไม่ลดทอนความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ
“เป้าหมายของเราคือการสร้างระบบที่สามารถวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ด้วยความสามารถในการตรวจจับและแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่สนามบินโดยอัตโนมัติถึงการละเมิดการเว้นระยะห่างทางสังคม” ศาสตราจารย์ Tjondronegoro กล่าว
กล้องสามตัวถูกใช้สำหรับการทดสอบการตรวจจับการละเมิดระยะห่างทางสังคมโดยอัตโนมัติซึ่งครอบคลุมพื้นที่เช็คอิน ศูนย์อาหาร และพื้นที่รอ มีการใช้คนสองคนเพื่อเปรียบเทียบฟีดวิดีโอสดและผลการวิเคราะห์ AI เพื่อพิจารณาว่าบุคคลที่ถูกทำเครื่องหมายเป็นสีแดงละเมิดหรือไม่
นักวิจัยพบว่ามุมกล้องส่งผลต่อความสามารถของ AI ในการตรวจจับและติดตามการเคลื่อนไหวของผู้คนในที่สาธารณะ และแนะนำกล้องมุมระหว่าง 45 ถึง 60 องศา
ศาสตราจารย์ Tjondronegoro กล่าวว่าการออกแบบระบบที่เปิดใช้งาน AI นั้นมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะให้มนุษย์ตรวจสอบผลลัพธ์ได้อีกครั้ง ซึ่งช่วยลดความลำเอียงของข้อมูลและปรับปรุงความโปร่งใสในวิธีการทำงานของระบบ
“ระบบสามารถขยายขนาดได้ในอนาคตโดยการเพิ่มกล้องใหม่และปรับเพื่อวัตถุประสงค์อื่น การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าการออกแบบ AI ที่มีความรับผิดชอบสามารถและควรเป็นประโยชน์สำหรับการพัฒนาในอนาคตของแอปพลิเคชันนี้ เทคโนโลยี".
