يعمل الإصدار الجديد من مجموعة حلول sensAI من Lattice على تسريع الجيل التالي من أجهزة العميل

التحديث: 25 نوفمبر 2021

[ad_1]

شعرية أشباه الموصلاتأعلنت مؤخرًا ، وهي مورد رائد للأجهزة القابلة للبرمجة منخفضة الطاقة ، عن أحدث خارطة طريق لحلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي منخفضة الطاقة التي يمكن أن تساعد تطبيقات حافة الشبكة مثل أجهزة حوسبة العميل لإطالة عمر البطارية ، وتقديم تجربة مستخدم مبتكرة. تم تصميمها باستخدام مجموعة حلول Lattice sensAITM الحائزة على جوائز وتعمل على Lattice Nexus ™ FPGA، والتي يمكن أن تساعد مصنعي المعدات الأصلية على تطوير أجهزة ذكاء اصطناعي ذكية في الوقت الفعلي عبر الإنترنت ومنخفضة الطاقة وتسريع الأجهزة ، والتي يمكن أيضًا ترقيتها في الموقع ، ودعم المزيد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

تتطلب أجهزة الحوسبة العميلة بشكل متزايد استجابة سريعة وتجربة مستخدم مدركة للسياق ، ومؤتمرات فيديو عالية الجودة ، وتطبيقات تعاونية. تعتبر مجموعة حلول Lattice Nexus FPGA و sensAI منصة مثالية لتطوير رؤية الكمبيوتر و مدخل بطاقة الذاكرة : نعم تطبيقات الاندماج ، والتي يمكن أن تعزز مشاركة المستخدم وتعاونه وتحمي خصوصية المستخدم. على سبيل المثال ، يمكن لجهاز العميل تحليل بيانات الصورة التي جمعتها الكاميرا لتحديد ما إذا كان الأشخاص الموجودون خلفهم قريبون جدًا من المستخدم. يمكن أن يؤدي أيضًا إلى طمس ملف شاشة لحماية الخصوصية أو تعتيم الشاشة لإطالة عمر البطارية عند تحويل انتباه المستخدم إلى مكان آخر.

قال مات دوبرودزيج ، نائب رئيس التسويق وتطوير الأعمال في شركة لاتيس: "ستحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على الرؤية والصوت والمستشعرات الأخرى ثورة في تجربة الحوسبة للعملاء. تدعم تقنية sensAI الخاصة بنا العديد من حلول الذكاء الاصطناعي لشبكات الحافة وتمكن الأجهزة العميلة من الوعي بالسياق. ، دعهم يعرفون متى وأين وكيف يتم استخدامها. يحقق Nexus FPGA هذه الوظيفة من خلال استهلاك طاقة منخفض رائد في الصناعة ".

مقارنة بالأجهزة التي تستخدم وحدات المعالجة المركزية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، فإن أجهزة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها باستخدام تقنية sensAI والتي تعمل على شبكات FPGAs تتمتع بعمر بطارية أطول بنسبة 28٪. تدعم تقنية sensAI أيضًا تحديثات البرامج في الموقع للحفاظ على تطور خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، وتتيح لمصنعي المعدات الأصلية المرونة في اختيار أجهزة استشعار مختلفة وتقنيات SoC للتكيف مع أجهزتهم.

تعمل Lattice مع شركاء النظام الإيكولوجي الرائد للذكاء الاصطناعي لتطوير خارطة طريق لتطوير تجربة الذكاء الاصطناعي في الحوسبة للعملاء في Lattice.

قال ستيفن مورجانستين، نائب رئيس Mirametrix: “يمكن لبرنامج استشعار الانتباه Glance by Mirametrix التقاط وجه المستخدم وعيناه وحركات نظراته لفهم وعي المستخدم وانتباهه. هذا فريد من نوعه التكنلوجيا يمكن للأجهزة الذكية المتطورة توفير تفاعل أكثر طبيعية مع تجارب وأجهزة المستخدم الغامرة. يمكن لمجموعة Lattice من حلول sensAI وFPGAs منخفضة الطاقة أن تساعد المطورين على تنفيذ وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة وتحسين عمر بطارية الجهاز.

تم إصدار أحدث إصدار (v4.1) من مجموعة حلول sensAI لدعم خارطة طريق تطبيق Lattice القائمة على الذكاء الاصطناعي. تشمل ميزاته المحسّنة والجديدة ما يلي:

● تصميم مرجعي لتجربة الذكاء الاصطناعي في حوسبة العميل

o اكتشاف المستخدم: عندما يقترب المستخدم من الجهاز أو يغادره ، يتم تشغيل جهاز العميل أو إيقاف تشغيله تلقائيًا

o تتبع الانتباه: عندما لا يكون انتباه المستخدم على الشاشة ، قم بتقليل سطوع شاشة الجهاز ، وتوفير الطاقة ، وإطالة وقت الاستخدام

o تأطير الوجه: عزز تجربة الفيديو في تطبيقات مؤتمرات الفيديو

o الكشف جنبًا إلى جنب: اكتشف المختلسون المحتملين الذين يقفون خلف الجهاز ، وقم بتعتيم الشاشة لضمان خصوصية البيانات

● المزيد من دعم التطبيقات - ستساعد تحسينات الأداء والدقة في sensAI 4.1 على توسيع نطاق التطبيقات المستهدفة ، بما في ذلك التطبيقات مثل الكشف عن الهدف بدقة عالية واكتشاف العيوب المستخدمة في الأنظمة الصناعية الآلية. تحتوي مجموعة الحلول على نظام أساسي جديد للأجهزة ، بما في ذلك مستشعرات الصور المدمجة وميكروفونيين I2S وموصلات التوسيع لإضافة المزيد من أجهزة الاستشعار ، مما يسهل تطوير تطبيقات التعلم الآلي القائمة على الصوت والرؤية.

● قامت أداة sensAI سهلة الاستخدام أيضًا بتحديث مترجم الشبكة العصبية لدعم Lattice sensAI Studio ، وهي أداة قائمة على واجهة المستخدم الرسومية مع مكتبة نموذج AI ، والتي يمكن تطبيقها على سيناريوهات التطبيقات السائدة المختلفة بعد التكوين والتدريب. يدعم برنامج SensAI Studio الآن وظيفة AutoML ، والتي يمكنها إنشاء التعلم الآلي الوحدات بناءً على أهداف مجموعة البيانات والتطبيق. تم تحسين بعض الطرز القائمة على منصة التدريب على استدلال التعلم الآلي من Mobilenet لأحدث منتجات سلسلة Nexus-Lattice CertusPro ™ -NX. تتوافق تقنية sensAI أيضًا مع منصات التعلم الآلي الأخرى المستخدمة على نطاق واسع ، بما في ذلك أحدث إصدارات Caffe و Keras و TensorFlow و TensorFlow Lite.