[Ad_1]
Kafes yarıiletkenDüşük güç tüketen programlanabilir cihazların lider tedarikçisi olan , yakın zamanda, istemci bilgi işlem cihazları gibi ağ uç uygulamalarının pil ömrünü uzatmasına ve yenilikçi bir kullanıcı deneyimi getirmesine yardımcı olabilecek düşük güçlü, AI/ML çözümlerine yönelik en son yol haritasını duyurdu. Ödüllü Lattice sensAITM çözüm koleksiyonu kullanılarak oluşturulmuştur ve Lattice Nexus™ üzerinde çalıştırılmaktadır. FPGAOEM'lerin yerinde yükseltilebilen akıllı, gerçek zamanlı çevrimiçi, düşük güçlü ve donanım hızlandırmalı yapay zeka cihazları geliştirmesine yardımcı olabilecek, Gelecekte daha fazla yapay zeka algoritmasını destekleyebilecek.
İstemci bilgi işlem cihazları giderek daha hızlı yanıt ve bağlama duyarlı kullanıcı deneyimi, yüksek kaliteli video konferans ve işbirliğine dayalı uygulamalara ihtiyaç duyuyor. Lattice Nexus FPGA ve sensAI çözüm koleksiyonu, bilgisayarlı görmeyi geliştirmek için ideal bir platformdur ve algılayıcı Kullanıcı katılımını ve işbirliğini artırabilen ve kullanıcı gizliliğini koruyabilen füzyon uygulamaları. Örneğin istemci cihaz, kamera tarafından toplanan görüntü verilerini analiz ederek arkadaki kişilerin kullanıcıya çok yakın olup olmadığını belirleyebilir. Ayrıca görüntüyü bulanıklaştırabilir Ekran gizliliği korumak veya kullanıcının dikkati başka bir yere kaydırıldığında pil ömrünü uzatmak için ekranı karartmak.
Lattice'in pazarlama ve iş geliştirmeden sorumlu başkan yardımcısı Matt Dobrodziej şunları söyledi: "Görme, ses ve diğer sensörlere dayalı yapay zeka uygulamaları, müşteri bilişim deneyiminde devrim yaratacak. SensAI'miz çeşitli ağ uç yapay zeka çözümlerini destekler ve istemci cihazlarını bağlamsal farkındalıkla güçlendirir. , Ne zaman, nerede ve nasıl kullanıldıklarını onlara bildirin. Nexus FPGA'mız bu işlevi sektör lideri düşük güç tüketimiyle sağlıyor."
Yapay zeka uygulamalarını yürütmek için CPU kullanan cihazlarla karşılaştırıldığında, sensAI kullanılarak geliştirilen ve Lattice FPGA'lerde çalışan yapay zeka bilgi işlem cihazları %28 daha uzun pil ömrüne sahiptir. sensAI ayrıca yapay zeka algoritmalarının gelişimini sürdürmek için yerinde yazılım güncellemelerini de destekler ve OEM'lere cihazlarına uyum sağlamak için farklı sensörleri ve SoC teknolojilerini seçme esnekliği sağlar.
Lattice, Lattice'in müşteri bilişimi yapay zeka deneyiminin geliştirilmesine yönelik bir yol haritası geliştirmek amacıyla önde gelen yapay zeka ekosistemi ortaklarıyla birlikte çalışıyor.
Mirametrix başkan yardımcısı Stephen Morganstein şunları söyledi: “Our Glance by Mirametrix dikkat algılama yazılımı, kullanıcının bilincini ve dikkatini anlamak için kullanıcının yüzünü, gözlerini ve bakış hareketlerini yakalayabilir. Bu eşsiz teknoloji Geliştirilen akıllı cihazlar, sürükleyici kullanıcı deneyimleri ve cihazlarla daha doğal etkileşim sağlayabilir. Lattice'in sensAI çözümleri ve düşük güçlü FPGA'lerden oluşan koleksiyonu, geliştiricilerin yeni AI işlevlerini uygulamalarına ve cihazın pil ömrünü iyileştirmesine yardımcı olabilir."
Lattice'in yapay zeka tabanlı uygulama yol haritasını desteklemek için sensAI çözüm setinin en son sürümü (v4.1) yayınlandı. Geliştirilmiş ve yeni özellikleri şunları içerir:
● İstemci bilgi işlem yapay zeka deneyimi referans tasarımı
o Kullanıcı algılama: Kullanıcı cihaza yaklaştığında veya cihazdan çıktığında istemci cihaz otomatik olarak açılır veya kapanır.
o Dikkat takibi: Kullanıcının dikkati ekranda olmadığında cihazın ekran parlaklığını azaltın, güç tasarrufu yapın ve kullanım süresini uzatın
o Yüz çerçeveleme: Video konferans uygulamalarında video deneyimini geliştirin
o Yan yana algılama: cihazın arkasında duran potansiyel gözetmenleri tespit edin, veri gizliliğini sağlamak için ekranı bulanıklaştırın
● Daha fazla uygulama desteği - SensAI 4.1'in performans ve doğruluk iyileştirmeleri, otomatik endüstriyel sistemlerde kullanılan yüksek hassasiyetli hedef tespiti ve hata tespiti gibi uygulamalar da dahil olmak üzere hedef uygulamalarının genişletilmesine yardımcı olacaktır. Çözüm seti, yerleşik görüntü sensörleri, iki I2S mikrofonu ve daha fazla sensör eklemek için genişletme konektörlerini içeren yeni bir donanım platformuna sahiptir ve ses ve görüntü tabanlı makine öğrenimi uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırır.
● Kullanımı kolay tool-sensAI, yapılandırma ve eğitimden sonra çeşitli ana uygulama senaryolarına uygulanabilen, AI model kitaplığına sahip GUI tabanlı bir araç olan Lattice sensAI Studio'yu desteklemek için sinir ağı derleyicisini de güncelledi. sensAI Studio artık makine öğrenimi oluşturabilen AutoML işlevini destekliyor Modüller uygulama ve veri seti hedeflerine dayalıdır. Mobilenet makine öğrenimi çıkarım eğitim platformunu temel alan bazı modeller, en yeni Nexus serisi ürünü Lattice CertusPro™-NX için optimize edilmiştir. sensAI ayrıca Caffe, Keras, TensorFlow ve TensorFlow Lite'ın en son sürümleri dahil olmak üzere yaygın olarak kullanılan diğer makine öğrenimi platformlarıyla da uyumludur.