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격자 반도체저전력 프로그래밍 가능 장치의 선두 공급업체인 가 최근에 클라이언트 컴퓨팅 장치와 같은 네트워크 에지 애플리케이션이 배터리 수명을 연장하는 데 도움이 되는 저전력 AI/ML 솔루션에 대한 최신 로드맵을 발표하고 혁신적인 사용자 경험을 제공합니다. 수상 경력에 빛나는 Lattice sensAITM 솔루션 컬렉션을 사용하여 구축되었으며 Lattice Nexus™에서 실행됩니다. FPGA, OEM이 현장에서 업그레이드할 수 있는 스마트 실시간 온라인 저전력 및 하드웨어 가속 AI 장치를 개발하는 데 도움이 될 수 있으며 향후 더 많은 AI 알고리즘을 지원합니다.
클라이언트 컴퓨팅 장치는 점점 더 빠른 응답과 상황 인식 사용자 경험, 고품질 화상 회의 및 협업 애플리케이션을 필요로 합니다. Lattice Nexus FPGA 및 sensAI 솔루션 컬렉션은 컴퓨터 비전 및 감지기 사용자 참여 및 협업을 강화하고 사용자 개인 정보를 보호할 수 있는 융합 응용 프로그램입니다. 예를 들어, 클라이언트 장치는 카메라에 의해 수집된 이미지 데이터를 분석하여 뒤에 있는 사람들이 사용자와 너무 가까이 있는지 여부를 결정할 수 있습니다. 흐리게 하기도 합니다 화면 사용자의 주의가 다른 곳으로 옮겨질 때 개인 정보를 보호하거나 화면을 어둡게 하여 배터리 수명을 연장합니다.
Lattice의 마케팅 및 비즈니스 개발 부사장인 Matt Dobrodziej는 “비전, 사운드 및 기타 센서를 기반으로 하는 AI 애플리케이션은 클라이언트 컴퓨팅 경험에 혁명을 일으킬 것입니다. 당사의 sensAI는 다양한 네트워크 에지 AI 솔루션을 지원하고 상황 인식을 통해 클라이언트 장치에 권한을 부여합니다. , 언제, 어디서, 어떻게 사용되는지 알려주십시오. 우리의 Nexus FPGA는 업계 최고의 저전력 소비로 이 기능을 구현합니다.”
CPU를 사용하여 AI 애플리케이션을 구동하는 장치와 비교할 때 sensAI를 사용하여 개발되고 Lattice FPGA에서 실행되는 AI 컴퓨팅 장치는 배터리 수명이 28% 더 깁니다. sensAI는 또한 AI 알고리즘의 발전을 유지하기 위해 현장 소프트웨어 업데이트를 지원하고 OEM이 다양한 센서와 SoC 기술을 선택하여 장치에 적응할 수 있는 유연성을 제공합니다.
Lattice는 선도적인 AI 생태계 파트너와 협력하여 Lattice의 클라이언트 컴퓨팅 AI 경험 개발을 위한 로드맵을 개발하고 있습니다.
Mirametrix의 부사장인 Stephen Morganstein은 “우리의 Glance by Mirametrix 주의 감지 소프트웨어는 사용자의 얼굴, 눈, 시선 움직임을 캡처하여 사용자의 의식과 주의를 이해할 수 있습니다. 이 독특한 technology 개발된 스마트 디바이스는 몰입형 사용자 경험과 디바이스를 통해 보다 자연스러운 Interact를 제공할 수 있습니다. Lattice의 sensAI 솔루션 및 저전력 FPGA 컬렉션은 개발자가 새로운 AI 기능을 구현하고 장치 배터리 수명을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.”
Lattice의 AI 기반 애플리케이션 로드맵을 지원하기 위해 sensAI 솔루션 세트의 최신 버전(v4.1)이 출시되었습니다. 향상된 기능과 새로운 기능은 다음과 같습니다.
● 클라이언트 컴퓨팅 AI 경험 레퍼런스 디자인
o 사용자 감지: 사용자가 장치에 접근하거나 떠날 때 클라이언트 장치가 자동으로 켜지거나 꺼집니다.
o 주의 추적: 사용자의 주의가 화면에 없을 때 장치의 화면 밝기를 줄이고 전력을 절약하며 사용 시간을 연장합니다.
o 얼굴 프레이밍: 화상 회의 애플리케이션에서 비디오 경험 향상
o 나란히 감지: 장치 뒤에 서 있는 잠재적인 엿보기 감지, 화면을 흐리게 처리하여 데이터 개인 정보 보호
● 더 많은 애플리케이션 지원 - sensAI 4.1의 성능 및 정확도 개선은 자동화된 산업 시스템에서 사용되는 고정밀 표적 감지 및 결함 감지와 같은 애플리케이션을 포함하여 대상 애플리케이션을 확장하는 데 도움이 될 것입니다. 솔루션 세트에는 온보드 이미지 센서, 2개의 IXNUMXS 마이크 및 더 많은 센서를 추가하기 위한 확장 커넥터를 포함한 새로운 하드웨어 플랫폼이 있어 음성 및 비전 기반 기계 학습 애플리케이션의 개발을 촉진합니다.
● 사용하기 쉬운 tool-sensAI는 또한 AI 모델 라이브러리가 있는 GUI 기반 도구인 Lattice sensAI Studio를 지원하도록 신경망 컴파일러를 업데이트했으며 구성 및 교육 후 다양한 주류 애플리케이션 시나리오에 적용할 수 있습니다. sensAI Studio는 이제 기계 학습을 생성할 수 있는 AutoML 기능을 지원합니다. 모듈 애플리케이션 및 데이터 세트 목표를 기반으로 합니다. Mobilenet 기계 학습 추론 교육 플랫폼을 기반으로 하는 일부 모델은 최신 Nexus 시리즈 제품인 Lattice CertusPro™-NX에 최적화되어 있습니다. sensAI는 최신 버전의 Caffe, Keras, TensorFlow 및 TensorFlow Lite를 포함하여 널리 사용되는 다른 기계 학습 플랫폼과도 호환됩니다.