เวอร์ชันใหม่ของการรวบรวมโซลูชัน sensAI ของ Lattice ช่วยเร่งความเร็วของอุปกรณ์ไคลเอ็นต์รุ่นต่อไป

Update: พฤศจิกายน 25, 2021

[ad_1]

ขัดแตะ สารกึ่งตัวนำซัพพลายเออร์ชั้นนำด้านอุปกรณ์แบบตั้งโปรแกรมได้ใช้พลังงานต่ำ ได้ประกาศแผนงานล่าสุดสำหรับโซลูชัน AI/ML ที่ใช้พลังงานต่ำ ซึ่งสามารถช่วยแอปพลิเคชันขอบเครือข่าย เช่น อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ไคลเอนต์เพื่อยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ นำประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นนวัตกรรมใหม่มาใช้ สร้างขึ้นโดยใช้คอลเลคชันโซลูชัน Lattice sensAITM ที่ได้รับรางวัลและทำงานบน Lattice Nexus™ FPGAซึ่งสามารถช่วยให้ OEM พัฒนาอุปกรณ์ AI แบบออนไลน์แบบเรียลไทม์ที่ใช้พลังงานต่ำและเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ได้อย่างชาญฉลาด ซึ่งสามารถอัพเกรดได้ในสถานที่ รองรับอัลกอริธึม AI เพิ่มเติมในอนาคต

อุปกรณ์ประมวลผลไคลเอ็นต์ต้องการการตอบสนองที่รวดเร็วและประสบการณ์ของผู้ใช้ที่คำนึงถึงบริบทมากขึ้น การประชุมทางวิดีโอคุณภาพสูง และแอปพลิเคชันการทำงานร่วมกัน คอลเลกชันโซลูชัน Lattice Nexus FPGA และ sensAI เป็นแพลตฟอร์มในอุดมคติสำหรับการพัฒนาคอมพิวเตอร์วิทัศน์และ เซ็นเซอร์ แอปพลิเคชันฟิวชั่นซึ่งสามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วมและการทำงานร่วมกันของผู้ใช้และปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์ไคลเอนต์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลภาพที่กล้องรวบรวมเพื่อพิจารณาว่าคนที่อยู่ข้างหลังอยู่ใกล้ผู้ใช้มากเกินไปหรือไม่ นอกจากนี้ยังสามารถเบลอ จอภาพ เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวหรือหรี่หน้าจอเพื่อยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่เมื่อผู้ใช้เปลี่ยนความสนใจไปที่อื่น

Matt Dobrodziej รองประธานฝ่ายการตลาดและการพัฒนาธุรกิจของ Lattice กล่าวว่า "แอปพลิเคชัน AI ที่อิงจากการมองเห็น เสียง และเซ็นเซอร์อื่นๆ จะปฏิวัติประสบการณ์การประมวลผลของไคลเอ็นต์ sensAI ของเรารองรับโซลูชัน AI ขอบเครือข่ายที่หลากหลายและเสริมศักยภาพอุปกรณ์ไคลเอนต์ด้วยการรับรู้ตามบริบท , แจ้งให้พวกเขาทราบว่าจะใช้เมื่อใด ที่ไหน และอย่างไร Nexus FPGA ของเราใช้ฟังก์ชันนี้ได้ด้วยการใช้พลังงานต่ำระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม”

เมื่อเทียบกับอุปกรณ์ที่ใช้ CPU เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI อุปกรณ์ประมวลผล AI ที่พัฒนาโดยใช้ sensAI และทำงานบน Lattice FPGA มีอายุการใช้งานแบตเตอรี่ยาวนานขึ้น 28% sensAI ยังสนับสนุนการอัปเดตซอฟต์แวร์ในสถานที่เพื่อรักษาวิวัฒนาการของอัลกอริธึม AI และช่วยให้ OEM มีความยืดหยุ่นในการเลือกเซ็นเซอร์ต่างๆ และเทคโนโลยี SoC เพื่อปรับให้เข้ากับอุปกรณ์ของตน

Lattice กำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรระบบนิเวศ AI ชั้นนำเพื่อพัฒนาแผนงานสำหรับการพัฒนาประสบการณ์ AI การประมวลผลไคลเอ็นต์ของ Lattice

Stephen Morganstein รองประธานของ Mirametrix กล่าวว่า "ซอฟต์แวร์ตรวจจับความสนใจ Glance by Mirametrix ของเราสามารถจับภาพใบหน้า ดวงตา และการเคลื่อนไหวของการจ้องมองของผู้ใช้ เพื่อทำความเข้าใจจิตสำนึกและความสนใจของผู้ใช้ อันเป็นเอกลักษณ์นี้ เทคโนโลยี อุปกรณ์อัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นสามารถให้การโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นกับประสบการณ์และอุปกรณ์ของผู้ใช้ที่ดื่มด่ำ คอลเลกชันโซลูชัน senAI และ FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำของ Lattice สามารถช่วยนักพัฒนาใช้งานฟังก์ชัน AI ใหม่ๆ และปรับปรุงอายุการใช้งานแบตเตอรี่ของอุปกรณ์ได้”

เวอร์ชันล่าสุด (v4.1) ของชุดโซลูชัน sensAI ได้รับการเผยแพร่เพื่อรองรับแผนงานแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ของ Lattice คุณลักษณะที่ได้รับการปรับปรุงและใหม่ประกอบด้วย:

● การออกแบบอ้างอิงประสบการณ์การประมวลผลไคลเอ็นต์ AI

o การตรวจจับผู้ใช้: เมื่อผู้ใช้เข้าใกล้หรือออกจากอุปกรณ์ อุปกรณ์ไคลเอ็นต์จะเปิดหรือปิดโดยอัตโนมัติ

o การติดตามความสนใจ: เมื่อผู้ใช้ไม่สนใจบนหน้าจอ ให้ลดความสว่างหน้าจอของอุปกรณ์ ประหยัดพลังงาน และยืดเวลาการใช้งาน

o การจัดกรอบใบหน้า: ยกระดับประสบการณ์วิดีโอในแอปพลิเคชันการประชุมทางวิดีโอ

o การตรวจจับแบบเคียงข้างกัน: ตรวจจับผู้แอบมองที่อาจยืนอยู่ด้านหลังอุปกรณ์ เบลอหน้าจอเพื่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

● การสนับสนุนแอปพลิเคชันเพิ่มเติม - การปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของ sensAI 4.1 จะช่วยขยายแอปพลิเคชันเป้าหมาย รวมถึงแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การตรวจจับเป้าหมายที่มีความแม่นยำสูงและการตรวจจับข้อบกพร่องที่ใช้ในระบบอุตสาหกรรมอัตโนมัติ ชุดโซลูชันนี้มีแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ใหม่ รวมถึงเซ็นเซอร์ภาพออนบอร์ด ไมโครโฟน I2S สองตัว และคอนเน็กเตอร์ขยายเพื่อเพิ่มเซ็นเซอร์ อำนวยความสะดวกในการพัฒนาแอปพลิเคชันการเรียนรู้ด้วยเสียงและการมองเห็น

● เครื่องมือสัมผัสที่ใช้งานง่าย AI ยังได้อัปเดตคอมไพเลอร์เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อรองรับ Lattice sensAI Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ทำงานบน GUI พร้อมไลบรารีโมเดล AI ซึ่งสามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ของแอปพลิเคชันกระแสหลักต่างๆ หลังการกำหนดค่าและการฝึกอบรม sensAI Studio รองรับฟังก์ชัน AutoML ซึ่งสร้างการเรียนรู้ของเครื่องได้ โมดูล ตามเป้าหมายการสมัครและชุดข้อมูล บางรุ่นที่ใช้แพลตฟอร์มการฝึกอบรมการอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิงของ Mobilenet ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์ Lattice CertusPro™-NX ของ Nexus ซีรีส์ล่าสุด sensAI ยังเข้ากันได้กับแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงอื่นๆ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย รวมถึง Caffe, Keras, TensorFlow และ TensorFlow Lite เวอร์ชันล่าสุด