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Enrejado semiconductor, un proveedor líder de dispositivos programables de bajo consumo, anunció recientemente su última hoja de ruta para soluciones de AI / ML de bajo consumo que pueden ayudar a las aplicaciones de borde de red, como los dispositivos informáticos del cliente, a extender la vida útil de la batería. Brindan una experiencia de usuario innovadora. Se construyen utilizando la colección de soluciones Lattice sensAITM premiada y se ejecutan en Lattice Nexus ™. FPGA, que puede ayudar a los fabricantes de equipos originales a desarrollar dispositivos de inteligencia artificial inteligentes, en línea en tiempo real, de bajo consumo y acelerados por hardware, que también se pueden actualizar en el sitio, admite más algoritmos de inteligencia artificial en el futuro.
Los dispositivos informáticos del cliente requieren cada vez más una respuesta rápida y una experiencia de usuario sensible al contexto, videoconferencias de alta calidad y aplicaciones colaborativas. La colección de soluciones Lattice Nexus FPGA y sensAI es una plataforma ideal para desarrollar visión por computadora y sensor aplicaciones de fusión, que pueden mejorar la participación y la colaboración del usuario y proteger la privacidad del usuario. Por ejemplo, el dispositivo cliente puede analizar los datos de imagen recopilados por la cámara para determinar si las personas que están detrás están demasiado cerca del usuario. También puede difuminar el Pantalla para proteger la privacidad o atenuar la pantalla para prolongar la vida útil de la batería cuando la atención del usuario se desvía hacia otra parte.
Matt Dobrodziej, vicepresidente de marketing y desarrollo comercial de Lattice, dijo: “Las aplicaciones de inteligencia artificial basadas en la visión, el sonido y otros sensores revolucionarán la experiencia informática del cliente. Nuestro sensAI es compatible con varias soluciones de inteligencia artificial en el borde de la red y permite que los dispositivos de los clientes tengan conciencia contextual. , Hágales saber cuándo, dónde y cómo se usan. Nuestra FPGA Nexus logra esta función con un bajo consumo de energía líder en la industria ".
En comparación con los dispositivos que utilizan CPU para impulsar aplicaciones de inteligencia artificial, los dispositivos informáticos de inteligencia artificial desarrollados con sensAI y que se ejecutan en FPGA Lattice tienen una duración de batería un 28% mayor. sensAI también admite actualizaciones de software en el sitio para mantener la evolución de los algoritmos de IA y permite a los OEM la flexibilidad de elegir diferentes sensores y tecnologías de SoC para adaptarse a sus dispositivos.
Lattice está trabajando con socios líderes del ecosistema de IA para desarrollar una hoja de ruta para el desarrollo de la experiencia de IA de computación del cliente de Lattice.
Stephen Morganstein, vicepresidente de Mirametrix, dijo: “Nuestro software de detección de atención Glance by Mirametrix puede capturar la cara, los ojos y los movimientos de la mirada del usuario para comprender la conciencia y la atención del usuario. este unico la tecnología Los dispositivos inteligentes desarrollados pueden proporcionar una interacción más natural con dispositivos y experiencias de usuario inmersivas. La colección de soluciones sensAI y FPGA de bajo consumo de Lattice puede ayudar a los desarrolladores a implementar nuevas funciones de IA y mejorar la duración de la batería del dispositivo”.
Se ha lanzado la última versión (v4.1) del conjunto de soluciones sensAI para respaldar la hoja de ruta de aplicaciones basada en inteligencia artificial de Lattice. Sus características mejoradas y nuevas incluyen:
● Diseño de referencia de la experiencia de la IA de la informática del cliente
o Detección de usuario: cuando el usuario se acerca o abandona el dispositivo, el dispositivo cliente se enciende o apaga automáticamente
o Seguimiento de atención: cuando la atención del usuario no está en la pantalla, reduzca el brillo de la pantalla del dispositivo, ahorre energía y extienda el tiempo de uso
o Encuadre facial: mejore la experiencia de video en aplicaciones de videoconferencia
o Detección lado a lado: detecta posibles mirones detrás del dispositivo, desenfoca la pantalla para garantizar la privacidad de los datos
● Más soporte de aplicaciones: las mejoras de rendimiento y precisión de sensAI 4.1 ayudarán a expandir sus aplicaciones objetivo, incluidas aplicaciones como la detección de objetivos de alta precisión y la detección de defectos que se utilizan en sistemas industriales automatizados. El conjunto de soluciones tiene una nueva plataforma de hardware, que incluye sensores de imagen integrados, dos micrófonos I2S y conectores de expansión para agregar más sensores, lo que facilita el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático basadas en voz y visión.
● Herramienta fácil de usar: sensAI también ha actualizado el compilador de redes neuronales para admitir Lattice sensAI Studio, que es una herramienta basada en GUI con una biblioteca de modelos de IA, que se puede aplicar a varios escenarios de aplicaciones convencionales después de la configuración y el entrenamiento. sensAI Studio ahora es compatible con la función AutoML, que puede crear aprendizaje automático Módulos según los objetivos de la aplicación y el conjunto de datos. Algunos modelos basados en la plataforma de formación de inferencia de aprendizaje automático de Mobilenet están optimizados para el último producto de la serie Nexus: Lattice CertusPro ™ -NX. sensAI también es compatible con otras plataformas de aprendizaje automático ampliamente utilizadas, incluidas las últimas versiones de Caffe, Keras, TensorFlow y TensorFlow Lite.