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Reticolo semiconduttore, fornitore leader di dispositivi programmabili a bassa potenza, ha recentemente annunciato la sua ultima roadmap per soluzioni AI/ML a bassa potenza che possono aiutare le applicazioni perimetrali della rete, come i dispositivi di elaborazione client, a prolungare la durata della batteria, offrendo un'esperienza utente innovativa. Sono costruiti utilizzando la pluripremiata raccolta di soluzioni Lattice sensAITM e funzionano su Lattice Nexus™ FPGA, che può aiutare gli OEM a sviluppare dispositivi AI intelligenti, online in tempo reale, a basso consumo e con accelerazione hardware, che possono anche essere aggiornati in loco , Supportare più algoritmi AI in futuro.
I dispositivi informatici client richiedono sempre più risposte rapide e un'esperienza utente sensibile al contesto, videoconferenze di alta qualità e applicazioni collaborative. La collezione di soluzioni Lattice Nexus FPGA e sensAI è una piattaforma ideale per lo sviluppo di visione artificiale e sensore fusion, che possono migliorare la partecipazione e la collaborazione degli utenti e proteggere la privacy degli utenti. Ad esempio, il dispositivo client può analizzare i dati di immagine raccolti dalla telecamera per determinare se le persone dietro sono troppo vicine all'utente. Può anche sfocare il allo per proteggere la privacy o oscurare lo schermo per prolungare la durata della batteria quando l'attenzione dell'utente è spostata altrove.
Matt Dobrodziej, vicepresidente del marketing e dello sviluppo aziendale di Lattice, ha dichiarato: "Le applicazioni di intelligenza artificiale basate su sensori visivi, sonori e di altro tipo rivoluzioneranno l'esperienza di elaborazione del cliente. Il nostro sensAI supporta varie soluzioni AI perimetrali di rete e potenzia i dispositivi client con consapevolezza contestuale. , Fai sapere loro quando, dove e come vengono utilizzati. Il nostro Nexus FPGA realizza questa funzione con un basso consumo energetico leader del settore.”
Rispetto ai dispositivi che utilizzano CPU per gestire applicazioni AI, i dispositivi di elaborazione AI sviluppati utilizzando sensAI e eseguiti su FPGA Lattice hanno una durata della batteria più lunga del 28%. sensAI supporta anche gli aggiornamenti software in loco per mantenere l'evoluzione degli algoritmi AI e offre agli OEM la flessibilità di scegliere diversi sensori e tecnologie SoC da adattare ai propri dispositivi.
Lattice sta lavorando con i principali partner dell'ecosistema di intelligenza artificiale per sviluppare una tabella di marcia per lo sviluppo dell'esperienza di intelligenza artificiale del client di Lattice.
Stephen Morganstein, vicepresidente di Mirametrix, ha dichiarato: “Il nostro software di rilevamento dell’attenzione Glance by Mirametrix può catturare il viso, gli occhi e i movimenti dello sguardo dell’utente per comprenderne la coscienza e l’attenzione. Questo unico la tecnologia i dispositivi intelligenti sviluppati possono fornire un'interazione più naturale con esperienze utente e dispositivi coinvolgenti. La raccolta di soluzioni sensAI e FPGA a basso consumo di Lattice può aiutare gli sviluppatori a implementare nuove funzioni di intelligenza artificiale e migliorare la durata della batteria dei dispositivi”.
L'ultima versione (v4.1) del set di soluzioni sensAI è stata rilasciata per supportare la roadmap dell'applicazione basata su AI di Lattice. Le sue funzionalità migliorate e nuove includono:
● Progetto di riferimento per l'esperienza di intelligenza artificiale del client computing
o Rilevamento utente: quando l'utente si avvicina o lascia il dispositivo, il dispositivo client si accende o si spegne automaticamente
o Tracciamento dell'attenzione: quando l'attenzione dell'utente non è sullo schermo, ridurre la luminosità dello schermo del dispositivo, risparmiare energia ed estendere il tempo di utilizzo
o Inquadratura facciale: migliora l'esperienza video nelle applicazioni di videoconferenza
o Rilevamento affiancato: rileva potenziali ficcanaso in piedi dietro il dispositivo, sfoca lo schermo per garantire la privacy dei dati
● Più supporto per le applicazioni: i miglioramenti delle prestazioni e della precisione di sensAI 4.1 aiuteranno ad espandere le sue applicazioni target, comprese applicazioni come il rilevamento di target ad alta precisione e il rilevamento di difetti utilizzati nei sistemi industriali automatizzati. Il set di soluzioni ha una nuova piattaforma hardware, inclusi sensori di immagine integrati, due microfoni I2S e connettori di espansione per l'aggiunta di più sensori, facilitando lo sviluppo di applicazioni di apprendimento automatico basate su voce e visione.
● Lo strumento di facile utilizzo-sensAI ha anche aggiornato il compilatore di rete neurale per supportare Lattice sensAI Studio, che è uno strumento basato su GUI con una libreria di modelli AI, che può essere applicato a vari scenari applicativi tradizionali dopo la configurazione e la formazione. sensAI Studio ora supporta la funzione AutoML, che può creare l'apprendimento automatico moduli in base agli obiettivi dell'applicazione e del set di dati. Alcuni modelli basati sulla piattaforma di formazione sull'inferenza del machine learning Mobilenet sono ottimizzati per l'ultimo prodotto della serie Nexus: Lattice CertusPro™-NX. sensAI è compatibile anche con altre piattaforme di machine learning ampiamente utilizzate, comprese le ultime versioni di Caffe, Keras, TensorFlow e TensorFlow Lite.