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Gelosia Semicondutor, um fornecedor líder de dispositivos programáveis de baixo consumo de energia, anunciou recentemente seu mais recente roteiro para soluções de AI / ML de baixo consumo de energia que podem ajudar aplicativos de ponta de rede, como dispositivos de computação cliente, a estender a vida útil da bateria, proporcionando uma experiência de usuário inovadora. Eles são construídos usando a premiada coleção de soluções Lattice sensAITM e executados no Lattice Nexus ™ FPGA, que pode ajudar os OEMs a desenvolver dispositivos de IA inteligentes, em tempo real online, de baixo consumo de energia e acelerados por hardware, que também podem ser atualizados no local, Suporta mais algoritmos de IA no futuro.
Os dispositivos de computação cliente exigem cada vez mais uma resposta rápida e experiência do usuário ciente do contexto, videoconferência de alta qualidade e aplicativos colaborativos. A coleção de soluções Lattice Nexus FPGA e sensAI é uma plataforma ideal para o desenvolvimento de visão computacional e sensor aplicativos de fusão, que podem aumentar a participação e colaboração do usuário e proteger a privacidade do usuário. Por exemplo, o dispositivo do cliente pode analisar os dados de imagem coletados pela câmera para determinar se as pessoas atrás estão muito perto do usuário. Também pode desfocar o Peneira para proteger a privacidade ou escurecer a tela para prolongar a vida útil da bateria quando a atenção do usuário for desviada para outro lugar.
Matt Dobrodziej, vice-presidente de marketing e desenvolvimento de negócios da Lattice, disse: “Os aplicativos de IA baseados em visão, som e outros sensores irão revolucionar a experiência de computação do cliente. Nosso sensAI oferece suporte a várias soluções de IA de ponta de rede e capacita dispositivos clientes com consciência contextual. , Informe quando, onde e como são usados. Nosso Nexus FPGA atinge essa função com baixo consumo de energia líder da indústria. ”
Em comparação com dispositivos que usam CPUs para conduzir aplicações de IA, os dispositivos de computação de IA desenvolvidos usando sensAI e rodando em FPGAs Lattice têm bateria 28% mais longa. sensAI também oferece suporte a atualizações de software no local para manter a evolução dos algoritmos de IA e permite aos OEMs a flexibilidade de escolher diferentes sensores e tecnologias SoC para se adaptarem a seus dispositivos.
A Lattice está trabalhando com os principais parceiros do ecossistema de IA para desenvolver um roteiro para o desenvolvimento da experiência de IA de computação do cliente da Lattice.
Stephen Morganstein, vice-presidente da Mirametrix, disse: “Nosso software de detecção de atenção Glance by Mirametrix pode capturar o rosto, os olhos e os movimentos do olhar do usuário para compreender a consciência e a atenção do usuário. Este único tecnologia dispositivos inteligentes desenvolvidos podem fornecer uma interação mais natural com experiências de usuário e dispositivos envolventes. A coleção de soluções sensAI e FPGAs de baixo consumo da Lattice pode ajudar os desenvolvedores a implementar novas funções de IA e melhorar a vida útil da bateria do dispositivo.”
A versão mais recente (v4.1) do conjunto de soluções sensAI foi lançada para dar suporte ao roadmap de aplicativos baseado em IA da Lattice. Seus recursos aprimorados e novos incluem:
● Design de referência de experiência de IA de computação cliente
o Detecção do usuário: quando o usuário se aproxima ou sai do dispositivo, o dispositivo cliente é automaticamente ligado ou desligado
o Rastreamento de atenção: quando a atenção do usuário não está na tela, reduza o brilho da tela do dispositivo, economize energia e aumente o tempo de uso
o Enquadramento facial: aprimore a experiência de vídeo em aplicativos de videoconferência
o Detecção lado a lado: detecte potenciais observadores atrás do dispositivo, desfoque a tela para garantir a privacidade dos dados
● Mais suporte a aplicativos - as melhorias de desempenho e precisão do sensAI 4.1 ajudarão a expandir suas aplicações alvo, incluindo aplicações como detecção de alvos de alta precisão e detecção de defeitos usados em sistemas industriais automatizados. O conjunto de soluções conta com uma nova plataforma de hardware, incluindo sensores de imagem on-board, dois microfones I2S e conectores de expansão para adição de mais sensores, facilitando o desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina baseados em voz e visão.
● A ferramenta sensAI fácil de usar também atualizou o compilador de rede neural para suportar o Lattice sensAI Studio, que é uma ferramenta baseada em GUI com uma biblioteca de modelos de IA, que pode ser aplicada a vários cenários de aplicativos convencionais após a configuração e o treinamento. sensAI Studio agora suporta a função AutoML, que pode criar aprendizado de máquina Módulos com base nos objetivos do aplicativo e do conjunto de dados. Alguns modelos baseados na plataforma de treinamento de inferência de aprendizado de máquina Mobilenet são otimizados para o produto da série Nexus mais recente - Lattice CertusPro ™ -NX. sensAI também é compatível com outras plataformas de aprendizado de máquina amplamente utilizadas, incluindo as versões mais recentes do Caffe, Keras, TensorFlow e TensorFlow Lite.