يرمز CRC إلى Cloud Removal & Compression ، وهو مصمم لتوفير تكاليف الوصلة الهابطة عن طريق تحسين أصول الصور على القمر الصناعي. في الأساس ، يجمع بين معالجة الذكاء الاصطناعي - خوارزمية الكشف عن السحابة وإزالتها القائمة على الشبكة العصبية - مع ضغط الصور بدون فقدان البيانات ، بحيث يتم نقل الصور المفيدة فقط إلى المحطة الأرضية ، بكفاءة قدر الإمكان.
يمكن أن يؤدي ، كما يقول Ubotica ، إلى زيادة ستة أضعاف في عدد الصور المفيدة التي يمكن نقلها إلى المحطة الأرضية كل يوم لزيادة إمكانات الأصول المدرة للدخل.
قال جون دودي ، نائب رئيس منتج Ubotica: "مع تغطية سحابية تبلغ 50٪ في المتوسط عبر الأرض ، فإن إرسال صور غائمة إلى المحطات الأرضية يعد إهدارًا كبيرًا لميزانية الوصلة الهابطة". طورت Ubotica CogniSAT-CRC للاستفادة من هذه الفرصة لمشغلي الأقمار الصناعية لزيادة الكفاءة التشغيلية لأصولهم الفضائية بشكل كبير. يوضح تحليلنا أن الأقمار الصناعية المصممة باستخدام CogniSAT-CRC يمكنها تقليل تكاليف الوصلة الهابطة بنسبة تصل إلى 80٪ ".
• التكنلوجيا تم استخدامه بالفعل في مشاريع فضائية متعددة تشمل NASA JPL ووكالة الفضاء الأوروبية - وتشمل المنتجات الأخرى من الشركة التي يوجد مقرها في دبلن CogniSAT-XE1 وCogniSAT-XE2.
انظر أيضا: CogniSat-6 AI-centric CubeSat لتعزيز تحسين الصورة