CRC là viết tắt của Cloud Removal & Compression, và nó được thiết kế để tiết kiệm chi phí đường xuống bằng cách tối ưu hóa nội dung hình ảnh trên vệ tinh. Về cơ bản, nó kết hợp quá trình xử lý AI – thuật toán Phát hiện và Loại bỏ Đám mây dựa trên mạng thần kinh – với tính năng nén hình ảnh không mất dữ liệu, để chỉ những hình ảnh hữu ích mới được truyền đến trạm mặt đất một cách hiệu quả nhất có thể.
Ubotica cho biết, nó có thể dẫn đến việc tăng gấp sáu lần số lượng hình ảnh hữu ích có thể được truyền đến trạm mặt đất mỗi ngày để tăng tiềm năng tạo doanh thu của tài sản.
John Doody, phó chủ tịch phụ trách sản phẩm của Ubotica cho biết: “Với mức độ bao phủ trung bình của mây là 50% trên Trái đất, việc gửi hình ảnh có mây xuống các trạm mặt đất là một sự lãng phí rất lớn về ngân sách đường xuống có giá trị. “Ubotica đã phát triển CogniSAT-CRC để giải quyết cơ hội này cho các nhà khai thác vệ tinh nhằm tăng đáng kể hiệu quả hoạt động của tài sản không gian của họ. Phân tích của chúng tôi cho thấy các vệ tinh được thiết kế bằng CogniSAT-CRC có thể giảm tới 80% chi phí đường xuống.”
Sản phẩm công nghệ đã được sử dụng trong nhiều dự án không gian liên quan đến NASA JPL và Cơ quan Vũ trụ Châu Âu – các sản phẩm khác của công ty có trụ sở tại Dublin bao gồm CogniSAT-XE1 và CogniSAT-XE2.
Xem thêm: CubeSat lấy AI làm trung tâm CogniSat-6 để tăng cường tối ưu hóa hình ảnh