CRC significa Cloud Removal & Compression, y está diseñado para ahorrar en costos de enlace descendente mediante la optimización de los activos de imagen en el satélite. Básicamente, combina el procesamiento de IA, un algoritmo de detección y eliminación de nubes basado en redes neuronales, con compresión de imágenes sin pérdidas, de modo que solo las imágenes útiles se transmiten a la estación terrestre, de la manera más eficiente posible.
Puede resultar, dice Ubotica, en un aumento de seis veces en la cantidad de imágenes útiles que se pueden transmitir a la estación terrestre cada día para aumentar el potencial de generación de ingresos de los activos.
“Con una cobertura de nubes promedio del 50 % en la Tierra, enviar imágenes nubladas a las estaciones terrestres es una gran pérdida de valioso presupuesto de enlace descendente”, dijo John Doody, vicepresidente de productos de Ubotica. “Ubotica desarrolló CogniSAT-CRC para abordar esta oportunidad para que los operadores de satélites aumenten significativamente la eficiencia operativa de sus activos espaciales. Nuestro análisis muestra que los satélites diseñados con CogniSAT-CRC pueden reducir los costos de enlace descendente hasta en un 80 %”.
El la tecnología ya se ha utilizado en múltiples proyectos espaciales que involucran a la NASA JPL y la Agencia Espacial Europea; otros productos de la compañía con sede en Dublín incluyen CogniSAT-XE1 y CogniSAT-XE2.
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