CRC steht für Cloud Removal & Compression und wurde entwickelt, um Downlink-Kosten zu sparen, indem die Bildressourcen auf dem Satelliten optimiert werden. Im Grunde kombiniert es KI-Verarbeitung – einen auf neuronalen Netzwerken basierenden Algorithmus zur Wolkenerkennung und -entfernung – mit verlustfreier Bildkomprimierung, sodass nur nützliche Bilder so effizient wie möglich an die Bodenstation übertragen werden.
Laut Ubotica kann dies zu einer Versechsfachung der Anzahl nützlicher Bilder führen, die jeden Tag an die Bodenstation übertragen werden können, um das Umsatzpotenzial der Anlagen zu erhöhen.
„Bei einer durchschnittlichen Bewölkung von 50 % auf der Erde ist es eine enorme Verschwendung von wertvollem Downlink-Budget, bewölkte Bilder an Bodenstationen zu senden“, sagte John Doody, Vice President of Product bei Ubotica. „Ubotica hat CogniSAT-CRC entwickelt, um diese Gelegenheit für Satellitenbetreiber zu nutzen, die Betriebseffizienz ihrer Weltraumanlagen erheblich zu steigern. Unsere Analyse zeigt, dass Satelliten, die mit CogniSAT-CRC entwickelt wurden, die Downlink-Kosten um bis zu 80 % reduzieren können.“
Das Technologie wurde bereits in mehreren Weltraumprojekten eingesetzt, an denen NASA JPL und die Europäische Weltraumorganisation beteiligt waren – weitere Produkte des in Dublin ansässigen Unternehmens sind CogniSAT-XE1 und CogniSAT-XE2.
[VORLÄUFIGE VOLLAUTOMATISCHE TEXTÜBERSETZUNG - muss noch überarbeitet werden. Wir bitten um Ihr Verständnis.]: CogniSat-6 KI-zentrierter CubeSat zur Steigerung der Bildoptimierung