CRC ראשי תיבות של Cloud Removal & Compression, והוא נועד לחסוך בעלויות ההורדה על ידי אופטימיזציה של נכסי התמונה בלוויין. בעיקרון, הוא משלב עיבוד בינה מלאכותית - אלגוריתם זיהוי והסרה בענן מבוסס רשת עצבית - עם דחיסת תמונה ללא הפסדים, כך שרק תמונות שימושיות מועברות לתחנת הקרקע, ביעילות רבה ככל האפשר.
זה יכול לגרום, אומר אובוטיקה, לגידול של פי שישה במספר התמונות השימושיות שניתן להעביר לתחנת הקרקע בכל יום כדי להגדיל את פוטנציאל ההכנסה של הנכסים.
"עם ממוצע של 50% כיסוי ענן על פני כדור הארץ, זהו בזבוז עצום של תקציב downlink יקר לשליחת תמונות עכורות למטה לתחנות קרקע", אמר ג'ון דודי, סמנכ"ל המוצר של Ubotica. "אובוטיקה פיתחה את CogniSAT-CRC כדי לתת מענה להזדמנות זו עבור מפעילי לוויינים להגדיל משמעותית את היעילות התפעולית של נכסי החלל שלהם. הניתוח שלנו מראה שלוויינים שתוכננו באמצעות CogniSAT-CRC יכולים להפחית את עלויות ההורדה של עד 80%".
השמיים טֶכנוֹלוֹגִיָה כבר השתמש בפרויקטי חלל מרובים הכוללים את NASA JPL וסוכנות החלל האירופית - מוצרים אחרים של החברה שבסיסה בדבלין כוללים את CogniSAT-XE1 ו-CogniSAT-XE2.
ראה גם: CubeSat ממוקד CogniSat-6 בינה מלאכותית כדי להגביר את אופטימיזציית התמונה