CRC は Cloud Removal & Compression の略で、衛星上の画像資産を最適化することでダウンリンク コストを節約するように設計されています。 基本的に、AI 処理 (ニューラル ネットワーク ベースの雲の検出および除去アルゴリズム) と可逆画像圧縮を組み合わせて、有用な画像のみが可能な限り効率的に地上局に送信されるようにします。
その結果、毎日地上局に送信できる有用な画像の数が XNUMX 倍になり、資産の収益を生み出す可能性が高まると Ubotica は言います。
Ubotica の製品担当バイスプレジデントである John Doody 氏は次のように述べています。 「Ubotica は、衛星運用者が宇宙資産の運用効率を大幅に向上させるこの機会に対処するために CogniSAT-CRC を開発しました。 私たちの分析は、CogniSAT-CRC を使用して設計された衛星がダウンリンク コストを最大 50% 削減できることを示しています。」
テクノロジー はすでに NASA JPL や欧州宇宙機関が関与する複数の宇宙プロジェクトで使用されており、ダブリンに本拠を置く同社の他の製品には CogniSAT-XE1 や CogniSAT-XE2 などがあります。
参照: CogniSat-6 AI 中心の CubeSat で画像の最適化を促進