CRC signifie Cloud Removal & Compression, et il est conçu pour économiser sur les coûts de liaison descendante en optimisant les actifs d'image sur le satellite. Fondamentalement, il combine le traitement de l'IA - un algorithme de détection et de suppression des nuages basé sur un réseau neuronal - avec une compression d'image sans perte, de sorte que seules les images utiles soient transmises à la station au sol, aussi efficacement que possible.
Cela peut entraîner, selon Ubotica, une multiplication par six du nombre d'images utiles qui peuvent être transmises chaque jour à la station au sol pour augmenter le potentiel de génération de revenus des actifs.
"Avec une couverture nuageuse moyenne de 50 % sur la Terre, c'est un énorme gaspillage d'un précieux budget de liaison descendante que d'envoyer des images nuageuses vers des stations au sol", a déclaré John Doody, vice-président produit d'Ubotica. « Ubotica a développé CogniSAT-CRC pour saisir cette opportunité pour les opérateurs de satellites d'augmenter considérablement l'efficacité opérationnelle de leurs actifs spatiaux. Notre analyse montre que les satellites conçus avec CogniSAT-CRC peuvent réduire les coûts de liaison descendante jusqu'à 80 %. »
Les sans souci a déjà été utilisé dans plusieurs projets spatiaux impliquant la NASA JPL et l'Agence spatiale européenne – d'autres produits de la société basée à Dublin incluent CogniSAT-XE1 et CogniSAT-XE2.
Voir aussi : CogniSat-6 CubeSat centré sur l'IA pour optimiser l'image