Das India Meteorological Department (IMD) wird bald künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) nutzen, um genauere Wettervorhersagen zu gewährleisten. Das IMD hat mit den Indian Institutes of Information zusammengearbeitet Technologie (IIITs) in Prayagraj und Vadodara und IIT-Kharagpur für die technologische Modernisierung. Das IMD hat auch mit Google zusammengearbeitet, um präzise kurz- und langfristige Wettervorhersagen bereitzustellen.
Das IMD hat auch mehrere interne Untergruppen aus hochrangigen Beamten und Meteorologen gebildet, um zu entscheiden, wie KI und ML in Wettervorhersagen am besten eingesetzt werden, berichtete der Business Standard.
Der Bericht zitierte den IMD-Generaldirektor Mrutyunjay Mohapatra, der sagte, dass das Ministerium für Geowissenschaften unabhängige Forscher zur Feinabstimmung des Einsatzes von KI und ML einlädt. Auch eine Gruppe von Schwesterorganisationen des IMD, darunter das in Pune ansässige Indian Institute of Tropical Meteorology, wurde in dieser Hinsicht konstituiert. Der Beamte fügte jedoch hinzu, dass es zwei oder drei Jahre dauern könnte, bis das IMD die KI- und ML-Technologien bei der Wettervorhersage vollständig nutzt, fügte der Bericht hinzu.
Das IMD hat in den letzten Jahren stark in Technologie investiert, um genaue Vorhersagen über Unwetterereignisse wie Wirbelstürme, Überschwemmungen und Gewitter zu treffen. Derzeit verfügt das IMD über fast 20 Wetterbojen und fortschrittliche mit Wetterstationen ausgestattete Schiffe, die Daten aus den Tiefen des Ozeans sammeln. Außerdem verfügt der Wetterkörper über mehr als 25 Doppler-Radare zur Überwachung der klimatischen Bedingungen.
Inzwischen ist ein Anstieg in Computing Leistung, von 1 Teraflop auf 8.6 Teraflops, hat dem IMD geholfen, Beobachtungsdaten besser zu verarbeiten, heißt es in dem Bericht.
Mohapatra fügte hinzu, dass das IMD derzeit versucht, Blitzeinfälle genau vorherzusagen und gleichzeitig seine Fähigkeit zu verbessern, Vorhersagen zu Starkregen, Gewittern, Zyklonen und Nebelbedingungen zu treffen.
