IMD untuk Menggunakan AI, ML untuk Ramalan Cuaca yang lebih tepat

Kemas kini: 26 Julai 2021
IMD untuk Menggunakan AI, ML untuk Ramalan Cuaca yang lebih tepat

Jabatan Meteorologi India (IMD) tidak lama lagi akan menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk memastikan ramalan cuaca yang lebih tepat. IMD telah bekerjasama dengan Institut Maklumat India Teknologi (IIIT) di Prayagraj dan Vadodara dan IIT-Kharagpur untuk peningkatan teknologi. IMD juga telah bekerjasama dengan Google untuk menyediakan ramalan cuaca jangka pendek dan jangka panjang yang tepat.

IMD juga telah membentuk beberapa subkumpulan dalaman pegawai kanan dan ahli meteorologi untuk memutuskan cara terbaik menggunakan AI dan ML dalam ramalan cuaca, lapor Business Standard.
Laporan itu memetik Mrutyunjay Mohapatra, Ketua Pengarah IMD, mengatakan bahawa Kementerian Sains Bumi mengundang aplikasi dari penyelidik bebas untuk menyempurnakan penggunaan AI dan ML. Sekumpulan organisasi saudara IMD termasuk Institut Meteorologi Tropika India yang berpusat di Pune juga telah dibentuk dalam hal ini. Namun, pegawai itu menambah bahawa mungkin diperlukan dua atau tiga tahun untuk IMD memanfaatkan sepenuhnya teknologi AI dan ML dalam peramalan cuaca, tambah laporan itu.
Dalam beberapa tahun terakhir, IMD telah banyak berinvestasi dalam teknologi untuk memberikan ramalan tepat mengenai kejadian cuaca buruk seperti taufan, banjir, dan ribut petir. Pada masa ini, IMD mempunyai hampir 20 pelampung cuaca dan kapal dilengkapi stesen cuaca canggih yang mengumpulkan data dari kedalaman lautan. Juga, badan cuaca mempunyai lebih dari 25 radar Doppler untuk memantau keadaan iklim.
Sementara itu, peningkatan dalam pengkomputeran kekuatan, dari 1 teraflop hingga 8.6 teraflops, telah membantu IMD dalam memproses data pemerhatian dengan lebih baik, laporan itu menyebut.
Mohapatra menambah bahawa IMD, saat ini, sedang berusaha untuk meramalkan kejadian kilat dengan tepat dan juga meningkatkan kemampuannya untuk memberikan ramalan mengenai hujan lebat, ribut petir, taufan, dan keadaan kabut.