El Departamento Meteorológico de la India (IMD) pronto utilizará inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para garantizar pronósticos meteorológicos más precisos. El IMD ha colaborado con los Institutos Indios de Información Tecnología (IIIT) en Prayagraj y Vadodara y IIT-Kharagpur para la actualización tecnológica. El IMD también se ha asociado con Google para proporcionar pronósticos meteorológicos precisos a corto y largo plazo.
El IMD también ha formado varios subgrupos internos de altos funcionarios y meteorólogos para decidir cuál es la mejor manera de utilizar la IA y el ML en los pronósticos meteorológicos, informó Business Standard.
El informe citó a Mrutyunjay Mohapatra, Director General de IMD, diciendo que el Ministerio de Ciencias de la Tierra está invitando solicitudes de investigadores independientes para ajustar su uso de IA y ML. A este respecto, también se ha constituido un grupo de organizaciones hermanas del IMD, incluido el Instituto Indio de Meteorología Tropical con sede en Pune. Sin embargo, el funcionario agregó que podrían pasar dos o tres años para que el IMD aproveche por completo las tecnologías de IA y ML en el pronóstico del tiempo, agregó el informe.
En los últimos años, el IMD ha invertido mucho en tecnología para proporcionar predicciones exactas sobre eventos climáticos severos como ciclones, inundaciones y tormentas eléctricas. Actualmente, el IMD tiene casi 20 boyas meteorológicas y barcos equipados con estaciones meteorológicas avanzadas que recopilan datos de las profundidades del océano. Además, el cuerpo meteorológico tiene más de 25 radares Doppler para monitorear las condiciones climáticas.
Mientras tanto, un aumento en informática El poder, de 1 teraflop a 8.6 teraflops, ha ayudado al IMD a procesar mejor los datos de observación, mencionó el informe.
Mohapatra agregó que el IMD, en la actualidad, está tratando de predecir con precisión los incidentes de rayos al mismo tiempo que aumenta su capacidad para brindar pronósticos sobre lluvias intensas, tormentas eléctricas, ciclones y condiciones de niebla.
