IMD untuk Menggunakan AI, ML untuk Prakiraan Cuaca yang Lebih Tepat

Pembaruan: 26 Juli 2021
IMD untuk Menggunakan AI, ML untuk Prakiraan Cuaca yang Lebih Tepat

Departemen Meteorologi India (IMD) akan segera menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk memastikan prakiraan cuaca yang lebih akurat. IMD telah bekerja sama dengan Institut Informasi India Teknologi (IIITs) di Prayagraj dan Vadodara dan IIT-Kharagpur untuk peningkatan teknologi. IMD juga bekerja sama dengan Google untuk memberikan prakiraan cuaca jangka pendek dan jangka panjang yang tepat.

IMD juga telah membentuk beberapa sub-kelompok internal pejabat senior dan ahli meteorologi untuk memutuskan cara terbaik menggunakan AI dan ML dalam prakiraan cuaca, Business Standard melaporkan.
Laporan tersebut mengutip Mrutyunjay Mohapatra, Direktur Jenderal IMD, yang mengatakan bahwa Kementerian Ilmu Bumi mengundang aplikasi dari peneliti independen untuk menyempurnakan penggunaan AI dan ML. Sekelompok organisasi saudara IMD termasuk Institut Meteorologi Tropis India yang berbasis di Pune juga telah dibentuk dalam hal ini. Namun, pejabat tersebut menambahkan bahwa mungkin perlu dua atau tiga tahun bagi IMD untuk sepenuhnya memanfaatkan teknologi AI dan ML dalam prakiraan cuaca, tambah laporan itu.
Dalam beberapa tahun terakhir, IMD telah banyak berinvestasi dalam teknologi untuk memberikan prediksi yang tepat tentang peristiwa cuaca buruk seperti angin topan, banjir, dan badai petir. Saat ini, IMD memiliki hampir 20 pelampung cuaca dan kapal yang dilengkapi stasiun cuaca canggih yang mengumpulkan data dari kedalaman laut. Selain itu, badan cuaca memiliki lebih dari 25 radar Doppler untuk memantau kondisi iklim.
Sementara itu, peningkatan komputasi daya, dari 1 teraflop hingga 8.6 teraflops, telah membantu IMD dalam memproses data pengamatan dengan lebih baik, kata laporan itu.
Mohapatra menambahkan, saat ini IMD sedang mencoba untuk memprediksi secara akurat insiden petir sambil juga meningkatkan kemampuannya untuk memberikan prakiraan mengenai kondisi hujan deras, badai petir, angin topan, dan kabut.