IMD gaat AI, ML gebruiken voor nauwkeurigere weersvoorspellingen

Update: 26 juli 2021
IMD gaat AI, ML gebruiken voor nauwkeurigere weersvoorspellingen

De India Meteorological Department (IMD) zal binnenkort kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) gebruiken om nauwkeurigere weersvoorspellingen te garanderen. Het IMD heeft samengewerkt met de Indian Institutes of Information Technologie (IIITs) in Prayagraj en Vadodara en IIT-Kharagpur voor de technologische upgrade. Het IMD heeft ook samengewerkt met Google om nauwkeurige weersvoorspellingen voor de korte en lange termijn te verstrekken.

Het IMD heeft ook verschillende interne subgroepen van hoge functionarissen en meteorologen gevormd om te beslissen hoe AI en ML het beste kunnen worden gebruikt in weersvoorspellingen, meldde de Business Standard.
Het rapport citeerde Mrutyunjay Mohapatra, directeur-generaal van het IMD, die zei dat het ministerie van Aardwetenschappen aanvragen van onafhankelijke onderzoekers uitnodigt om het gebruik van AI en ML te verfijnen. In dit verband is ook een groep zusterorganisaties van het IMD opgericht, waaronder het in Pune gevestigde Indian Institute of Tropical Meteorology. De functionaris voegde er echter aan toe dat het twee of drie jaar kan duren voordat het IMD de AI- en ML-technologieën volledig kan benutten bij weersvoorspellingen, voegde het rapport eraan toe.
In de afgelopen jaren heeft het IMD zwaar geïnvesteerd in technologie om exacte voorspellingen te doen over zware weersomstandigheden zoals cyclonen, overstromingen en onweersbuien. Momenteel heeft de IMD bijna 20 weerboeien en geavanceerde met weerstation uitgeruste schepen die gegevens verzamelen uit de diepten van de oceaan. Ook heeft het weerlichaam meer dan 25 Doppler-radars om de klimatologische omstandigheden te bewaken.
Ondertussen stijgt de computergebruik power, van 1 teraflop tot 8.6 teraflops, heeft het IMD geholpen bij het beter verwerken van waarnemingsgegevens, aldus het rapport.
Mohapatra voegde eraan toe dat de IMD op dit moment probeert om bliksemincidenten nauwkeurig te voorspellen en tegelijkertijd zijn vermogen om voorspellingen te geven met betrekking tot hevige regenval, onweersbuien, cyclonen en mistcondities te vergroten.