IMD utilizzerà AI, ML per previsioni meteorologiche più precise

Aggiornamento: 26 luglio 2021
IMD utilizzerà AI, ML per previsioni meteorologiche più precise

Il Dipartimento meteorologico indiano (IMD) utilizzerà presto l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) per garantire previsioni meteorologiche più accurate. L'IMD ha collaborato con gli Istituti indiani di informazione Tecnologia (IIIT) a Prayagraj e Vadodara e IIT-Kharagpur per l'aggiornamento tecnologico. L'IMD ha anche collaborato con Google per fornire previsioni meteorologiche precise a breve e lungo termine.

L'IMD ha anche formato diversi sottogruppi interni di alti funzionari e meteorologi per decidere come utilizzare al meglio AI e ML nelle previsioni del tempo, secondo il Business Standard.
Il rapporto cita Mrutyunjay Mohapatra, direttore generale dell'IMD, dicendo che il Ministero delle Scienze della Terra sta invitando ricercatori indipendenti a mettere a punto il suo uso di AI e ML. A questo proposito è stato costituito anche un gruppo di organizzazioni sorelle di IMD, tra cui l'Istituto indiano di meteorologia tropicale con sede a Pune. Tuttavia, il funzionario ha aggiunto che potrebbero volerci due o tre anni prima che l'IMD sfrutti appieno le tecnologie AI e ML nelle previsioni del tempo, ha aggiunto il rapporto.
Negli ultimi anni, l'IMD ha investito molto nella tecnologia per fornire previsioni esatte su eventi meteorologici gravi come cicloni, inondazioni e temporali. Attualmente, l'IMD ha quasi 20 boe meteorologiche e navi dotate di stazioni meteorologiche avanzate che raccolgono dati dalle profondità dell'oceano. Inoltre, il corpo meteorologico ha più di 25 radar Doppler per monitorare le condizioni climatiche.
Nel frattempo, un aumento di informatica potenza, da 1 teraflop a 8.6 teraflop, ha aiutato l'IMD a elaborare meglio i dati osservativi, secondo il rapporto.
Mohapatra ha aggiunto che l'IMD, al momento, sta cercando di prevedere con precisione gli incidenti con fulmini, aumentando allo stesso tempo la sua capacità di fornire previsioni relative a forti piogge, temporali, cicloni e condizioni di nebbia.