Le Département météorologique indien (IMD) utilisera bientôt l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) pour garantir des prévisions météorologiques plus précises. L'IMD a collaboré avec les Instituts indiens d'information Technologie (IIIT) à Prayagraj et Vadodara et IIT-Kharagpur pour la mise à niveau technologique. L'IMD s'est également associé à Google pour fournir des prévisions météorologiques précises à court et à long terme.
L'IMD a également formé plusieurs sous-groupes internes de hauts fonctionnaires et de météorologues pour décider de la meilleure façon d'utiliser l'IA et le ML dans les prévisions météorologiques, a rapporté le Business Standard.
Le rapport cite Mrutyunjay Mohapatra, directeur général de l'IMD, déclarant que le ministère des Sciences de la Terre invite des chercheurs indépendants à postuler pour affiner son utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique. Un groupe d'organisations sœurs de l'IMD, dont l'Institut indien de météorologie tropicale basé à Pune, a également été constitué à cet égard. Cependant, le responsable a ajouté qu'il faudrait peut-être deux ou trois ans à l'IMD pour tirer pleinement parti des technologies d'IA et de ML dans les prévisions météorologiques, a ajouté le rapport.
Au cours des dernières années, l'IMD a beaucoup investi dans la technologie pour fournir des prévisions exactes sur les phénomènes météorologiques violents tels que les cyclones, les inondations et les orages. Actuellement, l'IMD dispose de près de 20 bouées météorologiques et de navires équipés de stations météorologiques avancées qui collectent des données des profondeurs de l'océan. En outre, l'organisme météorologique dispose de plus de 25 radars Doppler pour surveiller les conditions climatiques.
Pendant ce temps, une augmentation de informatique La puissance, de 1 téraflop à 8.6 téraflops, a aidé l'IMD à mieux traiter les données d'observation, selon le rapport.
Mohapatra a ajouté que l'IMD, à l'heure actuelle, essaie de prédire avec précision les incidents de foudre tout en augmentant sa capacité à fournir des prévisions concernant les fortes précipitations, les orages, les cyclones et les conditions de brouillard.
