Cambridge Quantum ("CQ") ha lanzado un conjunto de herramientas y una biblioteca para el procesamiento del lenguaje natural cuántico (QNLP). El conjunto de herramientas se llama lambeq, en honor al matemático y lingüista Joachim Lambek.
lambeq convierte oraciones en un cuanto circuito. Está diseñado para acelerar el desarrollo de aplicaciones QNLP prácticas y del mundo real, incluidos el diálogo, la minería de textos, la traducción de idiomas, la conversión de texto a voz, la generación de idiomas y la bioinformática.
lambeq se ha lanzado sobre una base de código abierto para el beneficio de la comunidad de computación cuántica del mundo y el ecosistema de rápido crecimiento de investigadores, desarrolladores y usuarios de computación cuántica. lambeq funciona a la perfección con TKET de CQ, la plataforma de desarrollo de software cuántico que también es completamente de código abierto. Esto proporciona a los desarrolladores de QNLP acceso a la gama más amplia posible de computadoras cuánticas.
lambeq fue concebido, diseñado y desarrollado por el equipo de investigación de computación cuántica de CQ con sede en Oxford, dirigido por el científico jefe Bob Coecke, con el científico senior Dimitrios Kartsaklis, Ph.D., como arquitecto jefe de la plataforma. lambeq y QNLP en general, son el resultado de un proyecto de investigación que se remonta a más de una década.
lambeq permite y automatiza el diseño y la implementación de experimentos de PNL del tipo de composición-distribución (DisCo) que los científicos de CQ han descrito previamente.
Esto significa pasar de diagramas de sintaxis / gramática, que codifican la estructura de un texto, a redes de tensor (clásicas) o circuitos cuánticos implementados con TKET, listos para ser optimizados para tareas de aprendizaje automático como la clasificación de texto. lambeq tiene un diseño modular para que los usuarios puedan intercambiar componentes dentro y fuera del modelo y tener flexibilidad en el diseño de la arquitectura.
lambeq elimina las barreras de entrada para los profesionales e investigadores que se centran en la IA y las interacciones hombre-máquina, potencialmente una de las aplicaciones más importantes de las tecnologías cuánticas.
TKET ha ganado una base de usuarios mundial que ahora se mide en cientos de miles. lambeq tiene el potencial de convertirse en el conjunto de herramientas más importante para la comunidad de computación cuántica que busca involucrarse con las aplicaciones QNLP que se encuentran entre los mercados más importantes para la IA. Un punto clave que se ha hecho evidente recientemente es que QNLP también será aplicable al análisis de secuencias de símbolos que surgen tanto en genómica como en proteómica.
lambeq se ha lanzado como un repositorio de Python convencional en Github y está disponible aquí: https://github.com/CQCL/lambeq. Hasta ahora, los circuitos cuánticos generados por lambeq se han ejecutado e implementado en computadoras cuánticas de IBM y en los dispositivos de la serie H de Honeywell Quantum Solutions.
El kit de herramientas se presenta mediante un informe técnico cargado en arxiv disponible aquí, mientras que aquí se puede encontrar una publicación de blog de acceso más generalizado. Las consultas técnicas se pueden dirigir a lambeq-support@cambridgequantum.com.