Cambridge Quantum (“CQ”) telah merilis toolkit dan library untuk Quantum Natural Language Processing (QNLP). Toolkit ini disebut lambeq, dinamai sesuai dengan matematikawan dan ahli bahasa Joachim Lambek.
lambeq mengubah kalimat menjadi kuantum sirkit. Ini dirancang untuk mempercepat pengembangan aplikasi QNLP dunia nyata yang praktis, termasuk dialog, penambangan teks, terjemahan bahasa, text-to-speech, pembuatan bahasa, dan bioinformatika.
lambeq telah dirilis dengan basis sumber terbuka sepenuhnya untuk kepentingan komunitas komputasi kuantum dunia dan ekosistem peneliti, pengembang, dan pengguna komputasi kuantum yang berkembang pesat. lambeq bekerja tanpa hambatan dengan TKET CQ, platform pengembangan perangkat lunak kuantum yang juga sepenuhnya bersumber terbuka. Ini memberi pengembang QNLP akses ke jangkauan komputer kuantum seluas mungkin.
lambeq dikandung, dirancang dan direkayasa oleh tim riset komputasi kuantum berbasis Oxford CQ yang dipimpin oleh Kepala Ilmuwan Bob Coecke, dengan ilmuwan senior Dimitrios Kartsaklis, Ph.D., sebagai kepala arsitek platform. lambeq, dan QNLP secara lebih luas, adalah hasil dari proyek penelitian selama lebih dari satu dekade.
lambeq memungkinkan dan mengotomatiskan desain dan penerapan eksperimen NLP dari tipe distribusi-komposisi (DisCo) yang telah dijelaskan oleh para ilmuwan CQ sebelumnya.
Ini berarti berpindah dari diagram sintaks/tata bahasa, yang mengkodekan struktur teks, ke jaringan tensor (klasik) atau sirkuit kuantum yang diimplementasikan dengan TKET, siap dioptimalkan untuk tugas pembelajaran mesin seperti klasifikasi teks. lambeq memiliki desain modular sehingga pengguna dapat menukar komponen masuk dan keluar dari model dan memiliki fleksibilitas dalam desain arsitektur.
lambeq menghilangkan hambatan masuk bagi praktisi dan peneliti yang berfokus pada AI dan interaksi manusia-mesin, yang berpotensi menjadi salah satu aplikasi teknologi kuantum yang paling signifikan.
TKET telah memperoleh basis pengguna di seluruh dunia yang sekarang diukur dalam ratusan ribu. lambeq berpotensi menjadi perangkat paling penting bagi komunitas komputasi kuantum yang ingin terlibat dengan aplikasi QNLP yang merupakan salah satu pasar terpenting untuk AI. Poin kunci yang menjadi jelas baru-baru ini adalah bahwa QNLP juga akan berlaku untuk analisis rangkaian simbol yang muncul dalam genomik maupun proteomik.
lambeq telah dirilis sebagai repositori Python konvensional di Github dan tersedia di sini: https://github.com/CQCL/lambeq. Sirkuit kuantum yang dihasilkan oleh lambeq sejauh ini telah dieksekusi dan diimplementasikan pada komputer kuantum IBM dan pada perangkat seri H Honeywell Quantum Solutions.
Toolkit ini diperkenalkan oleh laporan teknis yang diunggah di arxiv yang tersedia di sini, sementara posting blog yang lebih umum dapat diakses dapat ditemukan di sini. Pertanyaan teknis dapat diarahkan ke lambeq-support@cambridgequantum.com.