Cambridge Quantum ("CQ") ha rilasciato un toolkit e una libreria per Quantum Natural Language Processing (QNLP). Il toolkit si chiama lambeq, dal nome del matematico e linguista Joachim Lambek.
lambeq converte le frasi in un quantum circuito. È progettato per accelerare lo sviluppo di applicazioni QNLP pratiche e reali, tra cui dialogo, estrazione di testo, traduzione linguistica, sintesi vocale, generazione del linguaggio e bioinformatica.
lambeq è stato rilasciato su base completamente open-source a beneficio della comunità mondiale di informatica quantistica e dell'ecosistema in rapida crescita di ricercatori, sviluppatori e utenti di informatica quantistica. lambeq funziona perfettamente con TKET di CQ, la piattaforma di sviluppo software quantistico che è anche completamente open source. Ciò fornisce agli sviluppatori QNLP l'accesso alla gamma più ampia possibile di computer quantistici.
lambeq è stato concepito, progettato e progettato dal team di ricerca sull'informatica quantistica di CQ con sede a Oxford, guidato dal capo scienziato Bob Coecke, con lo scienziato senior Dimitrios Kartsaklis, Ph.D., come capo architetto della piattaforma. lambeq e QNLP più in generale, sono il risultato di un progetto di ricerca che dura da oltre un decennio.
lambeq consente e automatizza la progettazione e l'implementazione di esperimenti di PNL di tipo compositivo-distributivo (DisCo) che gli scienziati CQ hanno precedentemente descritto.
Ciò significa passare da diagrammi di sintassi/grammatica, che codificano la struttura di un testo, a reti di tensori (classiche) o circuiti quantistici implementati con TKET, pronti per essere ottimizzati per attività di apprendimento automatico come la classificazione del testo. lambeq ha un design modulare in modo che gli utenti possano scambiare componenti dentro e fuori il modello e avere flessibilità nella progettazione dell'architettura.
lambeq rimuove le barriere all'ingresso per professionisti e ricercatori che si concentrano sull'intelligenza artificiale e sulle interazioni uomo-macchina, potenzialmente una delle applicazioni più significative delle tecnologie quantistiche.
TKET ha guadagnato una base di utenti in tutto il mondo ora misurata in centinaia di migliaia. lambeq ha il potenziale per diventare il toolkit più importante per la comunità dell'informatica quantistica che cerca di interagire con le applicazioni QNLP che sono tra i mercati più importanti per l'IA. Un punto chiave che è diventato evidente di recente è che il QNLP sarà applicabile anche all'analisi delle sequenze di simboli che emergono sia nella genomica che nella proteomica.
lambeq è stato rilasciato come repository Python convenzionale su Github ed è disponibile qui: https://github.com/CQCL/lambeq. I circuiti quantistici generati da lambeq sono stati finora eseguiti e implementati su computer quantistici IBM e sui dispositivi serie H di Honeywell Quantum Solutions.
Il toolkit è introdotto da un rapporto tecnico caricato su arxiv disponibile qui, mentre un post sul blog più generalmente accessibile può essere trovato qui. Le richieste tecniche possono essere indirizzate a lambeq-support@cambridgequantum.com.