Cambridge Quantum("CQ")은 QNLP(Quantum Natural Language Processing)용 툴킷 및 라이브러리를 출시했습니다. 이 툴킷은 수학자이자 언어학자인 Joachim Lambek의 이름을 따서 명명된 lambeq라고 합니다.
lambeq는 문장을 양자로 변환합니다. 회로. 대화, 텍스트 마이닝, 언어 번역, 텍스트 음성 변환, 언어 생성 및 생물 정보학을 포함한 실용적인 실제 QNLP 응용 프로그램의 개발을 가속화하도록 설계되었습니다.
lambeq는 전 세계 양자 컴퓨팅 커뮤니티와 빠르게 성장하는 양자 컴퓨팅 연구원, 개발자 및 사용자 생태계의 이익을 위해 완전 오픈 소스 기반으로 출시되었습니다. lambeq는 완전히 오픈 소스인 양자 소프트웨어 개발 플랫폼인 CQ의 TKET와 원활하게 작동합니다. 이를 통해 QNLP 개발자는 가능한 가장 광범위한 양자 컴퓨터에 액세스할 수 있습니다.
lambeq는 수석 과학자인 Bob Coecke가 이끄는 CQ의 Oxford 기반 양자 컴퓨팅 연구 팀과 수석 과학자인 Dimitrios Kartsaklis 박사가 플랫폼의 수석 설계자로 생각하고 설계하고 엔지니어링했습니다. 더 광범위하게는 lambeq 및 QNLP는 XNUMX년 이상 거슬러 올라가는 연구 프로젝트의 결과입니다.
lambeq는 CQ 과학자들이 이전에 설명한 구성 분포(DisCo) 유형의 NLP 실험 설계 및 배포를 가능하게 하고 자동화합니다.
이는 텍스트 구조를 인코딩하는 구문/문법 다이어그램에서 텍스트 분류와 같은 기계 학습 작업에 최적화될 준비가 된 (고전적인) 텐서 네트워크 또는 TKET로 구현된 양자 회로로 이동하는 것을 의미합니다. lambeq는 사용자가 모델 안팎에서 구성 요소를 교환하고 아키텍처 설계에 유연성을 가질 수 있도록 모듈식 설계를 가지고 있습니다.
lambeq는 잠재적으로 양자 기술의 가장 중요한 응용 프로그램 중 하나인 AI 및 인간-기계 상호 작용에 중점을 둔 실무자와 연구자의 진입 장벽을 제거합니다.
TKET는 현재 수십만 명으로 측정되는 전 세계 사용자 기반을 확보했습니다. lambeq는 AI의 가장 중요한 시장 중 하나인 QNLP 애플리케이션에 참여하고자 하는 양자 컴퓨팅 커뮤니티를 위한 가장 중요한 툴킷이 될 가능성이 있습니다. 최근 명백해진 핵심 포인트는 QNLP가 단백질체학뿐만 아니라 유전체학에서 발생하는 기호 서열 분석에도 적용될 수 있다는 것입니다.
lambeq는 Github에서 기존 Python 리포지토리로 릴리스되었으며 https://github.com/CQCL/lambeq에서 사용할 수 있습니다. lambeq에 의해 생성된 양자 회로는 지금까지 IBM 양자 컴퓨터와 Honeywell Quantum Solutions의 H 시리즈 장치에서 실행 및 구현되었습니다.
툴킷은 여기에서 사용할 수 있는 arxiv에 업로드된 기술 보고서에 의해 소개되며, 더 일반적으로 액세스할 수 있는 블로그 게시물은 여기에서 찾을 수 있습니다. 기술 문의는 lambeq-support@cambridgequantum.com으로 보낼 수 있습니다.