Cambridge Quantum («CQ») выпустила набор инструментов и библиотеку для квантовой обработки естественного языка (QNLP). Набор инструментов называется ламбек в честь математика и лингвиста Иоахима Ламбека.
ламбек преобразует предложения в квантовые схема. Он разработан для ускорения разработки практических, реальных приложений QNLP, включая диалоги, интеллектуальный анализ текста, языковой перевод, преобразование текста в речь, генерацию языков и биоинформатику.
lambeq был выпущен с полностью открытым исходным кодом для мирового сообщества квантовых вычислений и быстрорастущей экосистемы исследователей, разработчиков и пользователей квантовых вычислений. lambeq прекрасно работает с TKET от CQ, квантовой платформой разработки программного обеспечения, исходный код которой также полностью открыт. Это дает разработчикам QNLP доступ к самому широкому диапазону квантовых компьютеров.
lambeq был задуман, спроектирован и спроектирован оксфордской исследовательской группой CQ по квантовым вычислениям во главе с главным ученым Бобом Коке и старшим научным сотрудником Димитриосом Картсаклисом, доктором философии, в качестве главного архитектора платформы. lambeq и QNLP в более широком смысле являются результатом исследовательского проекта, продолжавшегося более десяти лет.
lambeq позволяет и автоматизирует разработку и развертывание экспериментов НЛП композиционно-распределительного (DisCo) типа, которые ранее описывались учеными CQ.
Это означает переход от синтаксических / грамматических диаграмм, которые кодируют структуру текста, к (классическим) тензорным сетям или квантовым схемам, реализованным с помощью TKET, готовым к оптимизации для задач машинного обучения, таких как классификация текста. lambeq имеет модульную конструкцию, так что пользователи могут заменять компоненты в модели и извлекать из нее и иметь гибкость в проектировании архитектуры.
lambeq устраняет барьеры для входа практиков и исследователей, которые сосредоточены на искусственном интеллекте и взаимодействии человека с машиной, потенциально одном из наиболее важных приложений квантовых технологий.
TKET приобрел мировую базу пользователей, которая сейчас исчисляется сотнями тысяч. lambeq может стать самым важным инструментом для сообщества квантовых вычислений, стремящегося взаимодействовать с приложениями QNLP, которые являются одними из самых важных рынков для ИИ. Ключевой момент, который стал очевидным в последнее время, заключается в том, что QNLP также будет применим для анализа последовательностей символов, которые возникают в геномике, а также в протеомике.
lambeq был выпущен как обычный репозиторий Python на Github и доступен здесь: https://github.com/CQCL/lambeq. Квантовые схемы, созданные lambeq, до сих пор выполнялись и реализовывались на квантовых компьютерах IBM и на устройствах серии H.
Инструментарий представлен в техническом отчете, загруженном на arxiv, доступном здесь, а более общедоступную запись в блоге можно найти здесь. Технические вопросы можно направлять по адресу lambeq-support@cambridgequantum.com.