Cambridge Quantum (« CQ ») a publié une boîte à outils et une bibliothèque pour le traitement du langage naturel quantique (QNLP). La boîte à outils s'appelle lambeq, du nom du mathématicien et linguiste Joachim Lambek.
lambeq convertit les phrases en un quantum circuit. Il est conçu pour accélérer le développement d'applications QNLP pratiques et réelles, notamment le dialogue, l'exploration de texte, la traduction linguistique, la synthèse vocale, la génération de langage et la bioinformatique.
lambeq a été publié sur une base entièrement open source au profit de la communauté mondiale de l'informatique quantique et de l'écosystème en croissance rapide des chercheurs, développeurs et utilisateurs en informatique quantique. lambeq fonctionne de manière transparente avec le TKET de CQ, la plate-forme de développement de logiciels quantiques qui est également entièrement open source. Cela permet aux développeurs QNLP d'accéder à la gamme la plus large possible d'ordinateurs quantiques.
lambeq a été conçu, conçu et fabriqué par l'équipe de recherche en informatique quantique de CQ basée à Oxford et dirigée par le scientifique en chef Bob Coecke, avec le scientifique principal Dimitrios Kartsaklis, Ph.D., comme architecte en chef de la plate-forme. lambeq, et plus largement QNLP, sont le résultat d'un projet de recherche remontant à plus d'une décennie.
lambeq permet et automatise la conception et le déploiement d'expériences de PNL du type compositionnel-distributionnel (DisCo) que les scientifiques de CQ ont décrit précédemment.
Cela signifie passer des diagrammes de syntaxe/grammaire, qui codent la structure d'un texte, à des réseaux de tenseurs (classiques) ou à des circuits quantiques implémentés avec TKET, prêts à être optimisés pour des tâches d'apprentissage automatique telles que la classification de texte. lambeq a une conception modulaire afin que les utilisateurs puissent échanger des composants dans et hors du modèle et avoir une flexibilité dans la conception de l'architecture.
lambeq supprime les barrières à l'entrée pour les praticiens et les chercheurs qui se concentrent sur l'IA et les interactions homme-machine, potentiellement l'une des applications les plus importantes des technologies quantiques.
TKET a gagné une base d'utilisateurs mondiale maintenant mesurée par centaines de milliers. lambeq a le potentiel de devenir la boîte à outils la plus importante pour la communauté de l'informatique quantique cherchant à s'engager avec des applications QNLP qui sont parmi les marchés les plus importants pour l'IA. Un point clé qui est devenu apparent récemment est que QNLP sera également applicable à l'analyse de séquences de symboles qui surviennent en génomique ainsi qu'en protéomique.
lambeq a été publié en tant que référentiel Python conventionnel sur Github et est disponible ici : https://github.com/CQCL/lambeq. Les circuits quantiques générés par lambeq ont jusqu'à présent été exécutés et mis en œuvre sur des ordinateurs quantiques IBM et sur des appareils de la série H de Honeywell Quantum Solutions.
La boîte à outils est introduite par un rapport technique téléchargé sur arxiv disponible ici, tandis qu'un article de blog plus généralement accessible peut être trouvé ici. Les demandes techniques peuvent être adressées à lambeq-support@cambridgequantum.com.