Cambridge Quantum（“ CQ”）は、Quantum Natural Language Processing（QNLP）用のツールキットとライブラリをリリースしました。 ツールキットはlambeqと呼ばれ、数学者で言語学者のJoachimLambekにちなんで名付けられました。
lambeqは文を量子に変換します 回路。 これは、対話、テキストマイニング、言語翻訳、テキスト読み上げ、言語生成、バイオインフォマティクスなど、実用的な実世界のQNLPアプリケーションの開発を加速するように設計されています。
lambeqは、世界の量子コンピューティングコミュニティと、急速に成長している量子コンピューティングの研究者、開発者、ユーザーのエコシステムの利益のために、完全にオープンソースベースでリリースされました。 lambeqは、完全にオープンソースである量子ソフトウェア開発プラットフォームであるCQのTKETとシームレスに連携します。 これにより、QNLP開発者は可能な限り幅広い量子コンピューターにアクセスできるようになります。
lambeqは、チーフサイエンティストのBob Coeckeが率いるCQのオックスフォードを拠点とする量子コンピューティング研究チームによって考案、設計、設計され、上級科学者のDimitriosKartsaklis博士がプラットフォームのチーフアーキテクトを務めました。 lambeq、より広義にはQNLPは、XNUMX年以上前にさかのぼる研究プロジェクトの結果です。
lambeqは、CQの科学者が以前に説明した組成分布（DisCo）タイプのNLP実験の設計と展開を可能にし、自動化します。
これは、テキストの構造をエンコードする構文/文法図から、テキスト分類などの機械学習タスク用に最適化できるように、TKETで実装された（従来の）テンソルネットワークまたは量子回路に移行することを意味します。 lambeqはモジュラー設計であるため、ユーザーはモデルの内外でコンポーネントを交換でき、アーキテクチャ設計に柔軟性を持たせることができます。
lambeqは、AIと人間と機械の相互作用に焦点を当てている開業医や研究者にとって、参入障壁を取り除きます。これは、量子技術の最も重要なアプリケーションのXNUMXつである可能性があります。
TKETは、現在数十万人に上る世界的なユーザーベースを獲得しています。 lambeqは、AIの最も重要な市場のXNUMXつであるQNLPアプリケーションとの関わりを模索している量子コンピューティングコミュニティにとって最も重要なツールキットになる可能性があります。 最近明らかになった重要な点は、QNLPがゲノミクスやプロテオミクスで発生するシンボル配列の分析にも適用できることです。
lambeqはGithubで従来のPythonリポジトリとしてリリースされており、https：//github.com/CQCL/lambeqから入手できます。 これまで、lambeqによって生成された量子回路は、IBM量子コンピューターとHoneywell QuantumSolutionsのHシリーズデバイスで実行および実装されてきました。
このツールキットは、arxivにアップロードされたテクニカルレポートによって紹介されていますが、より一般的にアクセスできるブログ投稿はここにあります。 技術的なお問い合わせは、lambeq-support @ cambridgequantum.comまでお寄せください。