maximum Integrated Products a publié la conception de référence du cube de caméra MAXREFDES178#, démontrant comment les applications d'IA auparavant limitées aux machines avec des budgets de puissance et de coût importants peuvent être intégrées dans des dispositifs de périphérie alimentés par batterie et à espace limité. La conception facilite la mise en œuvre des appareils IoT à très faible consommation d'énergie pour la mise en œuvre de l'audition et de la vision et met en valeur le microcontrôleur à faible consommation MAX78000 avec accélérateur de réseau neuronal pour les inférences audio et vidéo. Le système comprend également le microcontrôleur Bluetooth ultra basse consommation MAX32666 et deux CODEC audio MAX9867. Le système complet est fourni dans un facteur de forme ultra-compact pour présenter comment les applications d'IA telles que l'identification faciale et la reconnaissance de mots clés peuvent être intégrées dans des applications à faible consommation et sensibles aux coûts telles que les appareils IoT et les appareils portables.
Les applications d'IA nécessitent des calculs intensifs, généralement effectués dans le cloud ou dans des processeurs peu coûteux et gourmands en énergie qui ne conviennent qu'aux applications à gros budget énergétique, telles que les voitures autonomes. Mais le cube de la caméra montre comment l'IA peut vivre avec un faible budget d'énergie, permettant aux applications critiques en termes de temps et de sécurité de fonctionner même avec la plus petite des batteries. L'accélérateur d'IA du MAX78000 réduit la puissance des inférences d'IA jusqu'à 1,000 100 fois pour les applications de vision et d'audition par rapport à d'autres solutions intégrées. Les inférences d’IA exécutées sur la conception affichent également des améliorations spectaculaires de la latence, s’exécutant plus de XNUMX fois plus rapidement que sur un microcontrôleur intégré.
La taille compacte du cube de la caméra à 1.6 "x 1.7" x 1.5" (41 mm x 44 mm x 39 mm) montre que l'IA peut être implémentée dans des appareils portables et d'autres applications IoT à espace restreint. La solution MAX78000 elle-même est jusqu'à 50 % plus petite que le prochain plus petit processeur basé sur GPU. Il n'a pas besoin d'autres composants tels que des mémoires ou des alimentations complexes pour mettre en œuvre des inférences d'IA rentables.
« La prochaine grande opportunité de l'IA est de fournir des informations sur l'apprentissage automatique à la périphérie », a déclaré Alan Descoins, CTO chez Tryolabs. « Le MAXREFDES178# montre comment la solution d'IA de Maxim Integrated est une percée en termes de puissance, de latence et de taille qui peut libérer les possibilités de l'IA dans les conceptions alimentées par batterie. »
« L'apprentissage automatique promet beaucoup : que les machines peuvent donner un sens à ce qu'elles voient et entendent comme les humains, ainsi que prendre des décisions plus autonomes. Jusqu'au MAX78000, le monde embarqué était laissé pour compte parce que vous ne pouviez pas mettre en œuvre l'IA à la périphérie avec des contraintes de puissance, de coût et de taille », a déclaré Kris Ardis, directeur exécutif de l'unité commerciale Micros, Security and Software chez Maxim Integrated. « Maintenant, le MAXREFDES178# démontre comment des inférences d'IA significatives et puissantes peuvent être exécutées à la périphérie, même sur les appareils les plus petits et les plus économes en énergie. »