Özdeyiş Integrated Products, daha önce büyük güç ve maliyet bütçelerine sahip makinelerle sınırlı olan yapay zeka uygulamalarının, alanı kısıtlı, pille çalışan uç cihazlara nasıl yerleştirilebileceğini gösteren MAXREFDES178# kamera küpü referans tasarımını yayınladı. Tasarım, ultra düşük güçlü IoT cihazlarının işitme ve görmeyi gerçekleştirmesini kolaylaştırıyor ve ses ve video çıkarımları için sinir ağı hızlandırıcılı MAX78000 düşük güçlü mikro denetleyiciyi sergiliyor. Sistem ayrıca MAX32666 ultra düşük güçlü Bluetooth mikro denetleyicisini ve iki MAX9867 ses CODEC'ini içerir. Sistemin tamamı, yüz tanıma ve anahtar kelime tanıma gibi yapay zeka uygulamalarının IoT cihazları ve giyilebilir cihazlar gibi düşük güçlü, maliyete duyarlı uygulamalara nasıl yerleştirilebileceğini göstermek için ultra kompakt bir form faktöründe sunuluyor.
Yapay zeka uygulamaları, genellikle bulutta veya sürücüsüz arabalar gibi yalnızca büyük güç bütçelerine sahip uygulamalara uyan ucuz, enerjiye aç işlemcilerde gerçekleştirilen yoğun hesaplamalar gerektirir. Ancak kamera küpü, yapay zekanın düşük güç bütçesiyle nasıl yaşayabileceğini göstererek zaman ve güvenlik açısından kritik uygulamaların en küçük pillerle bile çalışmasına olanak tanıyor. MAX78000'in yapay zeka hızlandırıcısı, diğer yerleşik çözümlerle karşılaştırıldığında görme ve işitme uygulamaları için yapay zeka çıkarımlarının gücünü 1,000 kata kadar azaltır. Tasarım üzerinde çalışan yapay zeka çıkarımları, yerleşik bir mikro denetleyiciye göre 100 kattan daha hızlı çalışarak gecikme süresinde de önemli iyileştirmeler sergiliyor.
Kamera küpünün 1.6 inç x 1.7 inç x 1.5 inç (41 mm x 44 mm x 39 mm) kompakt boyutu, yapay zekanın giyilebilir cihazlara ve alanı kısıtlı diğer IoT uygulamalarına uygulanabileceğini gösteriyor. MAX78000 çözümünün kendisi, bir sonraki en küçük GPU tabanlı işlemciden %50'ye kadar daha küçüktür. Uygun maliyetli yapay zeka çıkarımlarını uygulamak için bellekler veya karmaşık güç kaynakları gibi başka bileşenlere ihtiyaç duymaz.
Tryolabs CTO'su Alan Descoins, "Yapay zekadaki bir sonraki büyük fırsat, uçta makine öğrenimi içgörüleri sağlamaktır" dedi. "MAXREFDES178#, Maxim Integrated'in yapay zeka çözümünün, pille çalışan tasarımlarda yapay zeka olanaklarını ortaya çıkarabilecek güç, gecikme ve boyut açısından nasıl bir devrim olduğunu gösteriyor."
“Makine öğrenimi çok şey vaat ediyor: Makineler, insanlar gibi gördüklerini ve duyduklarını anlayabilir ve daha özerk kararlar verebilir. MAX78000'e kadar gömülü dünya geride kaldı çünkü yapay zekayı güç, maliyet ve boyut kısıtlı bir şekilde uçta uygulayamazdınız," dedi Maxim Integrated Micros, Güvenlik ve Yazılım İş Birimi genel müdürü Kris Ardis. "Şimdi MAXREFDES178#, en küçük ve enerji tasarrufuna en fazla önem veren cihazlarda bile uç noktada ne kadar anlamlı ve güçlü yapay zeka çıkarımlarının çalıştırılabileceğini gösteriyor."