マキシム Integrated Productsは、MAXREFDES178＃カメラキューブリファレンスデザインをリリースしました。これは、以前は電力とコストの予算が大きいマシンに制限されていたAIアプリケーションを、スペースに制約のあるバッテリー駆動のエッジデバイスに組み込む方法を示しています。 この設計は、超低電力IoTデバイスが聴覚と視覚を実装するのを容易にし、オーディオとビデオの推論用のニューラルネットワークアクセラレータを備えたMAX78000低電力マイクロコントローラを紹介します。 このシステムは、MAX32666超低電力Bluetoothマイクロコントローラーと9867つのMAXXNUMXオーディオコーデックも備えています。 完全なシステムは超コンパクトなフォームファクタで提供され、顔識別やキーワード認識などのAIアプリケーションを、IoTデバイスやウェアラブルなどの低電力でコストに敏感なアプリケーションに組み込む方法を示します。
AI アプリケーションには集中的な計算が必要で、通常はクラウドか、自動運転車などの大きな電力予算を持つアプリケーションにのみ適合する安価で電力を大量に消費するプロセッサーで実行されます。 しかし、カメラ キューブは、AI が低電力予算でどのように動作し、時間と安全性が重要なアプリケーションが最小のバッテリーでも動作できることを示しています。 MAX78000のAIアクセラレータは、他の組込みソリューションと比較して、視覚および聴覚アプリケーションにおけるAI推論のパワーを最大1,000倍削減します。 この設計で実行される AI 推論も劇的なレイテンシーの改善を示し、組み込みマイクロコントローラーよりも 100 倍以上高速に実行されます。
1.6インチx1.7インチx1.5インチ（41mm x 44mm x 39mm）のコンパクトなサイズのカメラキューブは、AIがウェアラブルやその他のスペースに制約のあるIoTアプリケーションに実装できることを示しています。 MAX78000ソリューション自体は、次に小さいGPUベースのプロセッサよりも最大50％小さくなっています。 費用効果の高いAI推論を実装するために、メモリや複雑な電源などの他のコンポーネントは必要ありません。
「AIの次の大きなチャンスは、エッジで機械学習の洞察を提供することです」と、TryolabsのCTOであるAlanDescoins氏は述べています。 「MAXREFDES178＃は、マキシム・インテグレーテッドのAIソリューションが、電力、遅延、サイズの飛躍的な進歩であり、バッテリー駆動の設計におけるAIの可能性を解き放つことができることを示しています。」
「機械学習は多くのことを約束します。機械は人間のように見たり聞いたりするものを理解し、より自律的な意思決定を行うことができます。 マキシム・インテグレーテッドのマイクロ、セキュリティ、ソフトウェアビジネスユニットのエグゼクティブディレクターであるクリスアルディスは、次のように述べています。 「現在、MAXREFDES78000＃は、最小で最もエネルギーを意識するデバイスでも、エッジで意味のある強力なAI推論を実行できることを示しています。」