격언 Integrated Products는 MAXREFDES178# 카메라 큐브 레퍼런스 디자인을 출시하여 이전에는 전력 및 비용 예산이 큰 기계로 제한되었던 AI 애플리케이션이 어떻게 공간 제약이 있는 배터리 전원 에지 장치에 내장될 수 있는지 보여줍니다. 이 설계는 청각과 시각을 구현하기 위한 초저전력 IoT 장치를 용이하게 하고 오디오 및 비디오 추론을 위한 신경망 가속기가 있는 MAX78000 저전력 마이크로컨트롤러를 선보입니다. 이 시스템은 또한 MAX32666 초저전력 Bluetooth 마이크로컨트롤러와 9867개의 MAXXNUMX 오디오 코덱으로 구성됩니다. 전체 시스템은 얼굴 인식 및 키워드 인식과 같은 AI 애플리케이션이 IoT 장치 및 웨어러블과 같은 저전력 비용에 민감한 애플리케이션에 내장될 수 있는 방법을 보여주기 위해 초소형 폼 팩터로 제공됩니다.
AI 애플리케이션은 집약적인 계산을 요구하며, 일반적으로 클라우드 또는 자율 주행 자동차와 같이 전력 예산이 큰 애플리케이션에만 적합한 저렴하고 전력 소모가 많은 프로세서에서 수행됩니다. 그러나 카메라 큐브는 AI가 어떻게 저전력 예산으로 살아갈 수 있는지 보여 주어 시간과 안전이 중요한 애플리케이션이 가장 작은 배터리로도 작동할 수 있도록 합니다. MAX78000의 AI 가속기는 다른 임베디드 솔루션과 비교할 때 시각 및 청각 애플리케이션에 대한 AI 추론의 성능을 최대 1,000배까지 줄입니다. 디자인에서 실행되는 AI 추론은 또한 내장형 마이크로 컨트롤러보다 100배 이상 빠르게 실행되는 극적인 대기 시간 개선을 보여줍니다.
1.6″ x 1.7″ x 1.5″(41mm x 44mm x 39mm)의 카메라 큐브의 컴팩트한 크기는 AI가 웨어러블 및 기타 공간 제약이 있는 IoT 애플리케이션에서 구현될 수 있음을 보여줍니다. MAX78000 솔루션 자체는 그 다음으로 작은 GPU 기반 프로세서보다 최대 50% 더 작습니다. 비용 효율적인 AI 추론을 구현하기 위해 메모리 또는 복잡한 전원 공급 장치와 같은 다른 구성 요소가 필요하지 않습니다.
Tryolabs의 CTO인 Alan Descoins는 "AI의 다음 큰 기회는 에지에서 기계 학습 통찰력을 제공하는 것입니다."라고 말했습니다. "MAXREFDES178#은 Maxim Integrated의 AI 솔루션이 어떻게 배터리 구동식 설계에서 AI의 가능성을 열 수 있는 전력, 대기 시간 및 크기 면에서 획기적인 것인지를 보여줍니다."
“머신 러닝은 많은 것을 약속합니다. 머신은 인간처럼 보고 듣는 것을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 더 자율적인 결정을 내릴 수 있습니다. MAX78000까지는 전력, 비용 및 크기가 제한된 방식으로 에지에서 AI를 구현할 수 없었기 때문에 임베디드 세계는 뒤쳐져 있었습니다. "이제 MAXREFDES178#은 의미 있고 강력한 AI 추론이 가장 작고 가장 에너지를 많이 사용하는 장치에서도 엣지에서 실행될 수 있음을 보여줍니다."