Massima Integrated Products ha rilasciato il progetto di riferimento del cubo della fotocamera MAXREFDES178#, che dimostra come le applicazioni AI precedentemente limitate a macchine con grandi budget di potenza e costi possono essere incorporate in dispositivi edge alimentati a batteria con vincoli di spazio. Il design facilita i dispositivi IoT a bassissima potenza per implementare l'udito e la vista e mostra il microcontrollore a bassa potenza MAX78000 con acceleratore di rete neurale per inferenze audio e video. Il sistema comprende anche il microcontrollore Bluetooth a bassissima potenza MAX32666 e due CODEC audio MAX9867. Il sistema completo è fornito in un fattore di forma ultracompatto per presentare come le applicazioni AI come l'identificazione facciale e il riconoscimento delle parole chiave possono essere integrate in applicazioni a basso consumo e sensibili ai costi come dispositivi IoT e dispositivi indossabili.
Le applicazioni di intelligenza artificiale richiedono calcoli intensivi, solitamente eseguiti nel cloud o processori economici e assetati di energia che si adattano solo ad applicazioni con grandi budget energetici, come le auto a guida autonoma. Ma il cubo della fotocamera mostra come l’intelligenza artificiale può vivere con un budget a basso consumo, consentendo ad applicazioni critiche in termini di tempo e sicurezza di funzionare anche con le batterie più piccole. L'acceleratore AI del MAX78000 riduce la potenza delle inferenze AI fino a 1,000 volte per le applicazioni visive e uditive rispetto ad altre soluzioni integrate. Anche le inferenze dell'intelligenza artificiale in esecuzione sul progetto mostrano notevoli miglioramenti della latenza, essendo più di 100 volte più veloci rispetto a un microcontroller incorporato.
Le dimensioni compatte del cubo della fotocamera a 1.6 "x 1.7" x 1.5" (41 mm x 44 mm x 39 mm) mostrano che l'intelligenza artificiale può essere implementata in dispositivi indossabili e altre applicazioni IoT con vincoli di spazio. La stessa soluzione MAX78000 è fino al 50% più piccola del successivo processore basato su GPU. Non ha bisogno di altri componenti come memorie o alimentatori complessi per implementare inferenze AI convenienti.
"La prossima grande opportunità nell'intelligenza artificiale è fornire approfondimenti sull'apprendimento automatico ai margini", ha affermato Alan Descoins, CTO di Tryolabs. "MAXREFDES178# mostra come la soluzione AI di Maxim Integrated rappresenti un'innovazione in termini di potenza, latenza e dimensioni che possono sbloccare le possibilità dell'AI nei progetti alimentati a batteria."
“Il machine learning promette molto: le macchine possono dare un senso a ciò che vedono e sentono come gli umani, oltre a prendere decisioni più autonome. Fino al MAX78000, il mondo embedded è stato lasciato indietro perché non era possibile implementare l'IA ai margini in modo limitato in termini di potenza, costi e dimensioni", ha affermato Kris Ardis, direttore esecutivo della Business Unit Micros, Security and Software di Maxim Integrated. "Ora MAXREFDES178# dimostra come le inferenze AI significative e potenti possono essere eseguite ai margini, anche sui dispositivi più piccoli e più attenti all'energia".