สูงสุด ผลิตภัณฑ์แบบบูรณาการได้เปิดตัวการออกแบบอ้างอิงลูกบาศก์ของกล้อง MAXREFDES178# ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแอปพลิเคชัน AI ที่เคยจำกัดไว้ก่อนหน้านี้สำหรับเครื่องที่มีพลังงานสูงและงบประมาณด้านต้นทุนอาจฝังอยู่ในอุปกรณ์ Edge ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ที่มีพื้นที่จำกัด การออกแบบนี้อำนวยความสะดวกให้กับอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมากในการปรับใช้การได้ยินและการมองเห็น และแสดงไมโครคอนโทรลเลอร์พลังงานต่ำ MAX78000 พร้อมตัวเร่งเครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการอนุมานเสียงและวิดีโอ ระบบยังประกอบด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์บลูทูธพลังงานต่ำพิเศษ MAX32666 และตัวแปลงสัญญาณเสียง MAX9867 สองตัว ระบบที่สมบูรณ์มีให้ในฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดกะทัดรัดพิเศษเพื่อนำเสนอวิธีที่แอปพลิเคชัน AI เช่น การระบุใบหน้าและการจดจำคำหลัก อาจฝังอยู่ในแอปพลิเคชันที่ใช้พลังงานต่ำและมีความอ่อนไหวต่อต้นทุน เช่น อุปกรณ์ IoT และอุปกรณ์สวมใส่
แอปพลิเคชัน AI ต้องการการคำนวณที่เข้มข้น ซึ่งโดยปกติจะดำเนินการในระบบคลาวด์หรือโปรเซสเซอร์ราคาไม่แพงและใช้พลังงานสูง ซึ่งเหมาะกับแอปพลิเคชันที่มีงบประมาณด้านพลังงานสูงเท่านั้น เช่น รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง แต่คิวบ์ของกล้องแสดงให้เห็นว่า AI สามารถดำรงชีวิตอยู่ในงบประมาณที่ต่ำได้อย่างไร ช่วยให้แอปพลิเคชันที่ใช้เวลาและความปลอดภัยสำคัญสามารถทำงานได้แม้แต่แบตเตอรี่ที่มีขนาดเล็กที่สุด ตัวเร่ง AI ของ MAX78000 ลดพลังการอนุมาน AI ได้ถึง 1,000 เท่าสำหรับแอปพลิเคชันด้านการมองเห็นและการได้ยิน เมื่อเปรียบเทียบกับโซลูชันแบบฝังอื่นๆ การอนุมาน AI ที่ทำงานบนดีไซน์ยังแสดงการปรับปรุงเวลาแฝงอย่างมาก โดยทำงานเร็วกว่าไมโครคอนโทรลเลอร์แบบฝังมากกว่า 100 เท่า
ขนาดกะทัดรัดของลูกบาศก์กล้องที่ 1.6″ x 1.7″ x 1.5″ (41 มม. x 44 มม. x 39 มม.) แสดงให้เห็นว่า AI สามารถนำไปใช้ในอุปกรณ์สวมใส่และแอปพลิเคชัน IoT ที่มีพื้นที่จำกัด โซลูชัน MAX78000 นั้นเล็กกว่าโปรเซสเซอร์ที่ใช้ GPU ที่เล็กที่สุดถึง 50% ไม่จำเป็นต้องใช้ส่วนประกอบอื่นๆ เช่น หน่วยความจำหรือแหล่งจ่ายไฟที่ซับซ้อนเพื่อใช้การอนุมาน AI ที่คุ้มค่าใช้จ่าย
Alan Descoins, CTO ของ Tryolabs กล่าวว่า "โอกาสที่ยิ่งใหญ่ครั้งต่อไปของ AI คือการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง “MAXREFDES178# แสดงให้เห็นว่าโซลูชัน AI ของ Maxim Integrated เป็นความก้าวหน้าในด้านพลังงาน เวลาแฝง และขนาดที่สามารถปลดล็อกความเป็นไปได้สำหรับ AI ในการออกแบบที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่”
“แมชชีนเลิร์นนิงให้คำมั่นสัญญามากมาย: เครื่องจักรสามารถเข้าใจสิ่งที่พวกเขาเห็นและได้ยินเหมือนมนุษย์ เช่นเดียวกับการตัดสินใจที่เป็นอิสระมากขึ้น จนกระทั่ง MAX78000 โลกแบบฝังตัวถูกทิ้งไว้เบื้องหลังเพราะคุณไม่สามารถนำ AI มาใช้ที่เอดจ์ในลักษณะที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน ต้นทุน และขนาด” Kris Ardis กรรมการบริหารของ Micros, Security และ Software Business Unit ของ Maxim Integrated กล่าว “ตอนนี้ MAXREFDES178# แสดงให้เห็นว่าการอนุมาน AI ที่มีความหมายและทรงพลังนั้นสามารถทำงานได้ที่ Edge ได้อย่างไร บนอุปกรณ์ที่เล็กที่สุดและประหยัดพลังงานที่สุด”