Maxim Integrated Products heeft het MAXREFDES178#-referentieontwerp voor camerakubus uitgebracht, waarmee wordt aangetoond hoe AI-toepassingen die voorheen beperkt waren tot machines met een groot stroom- en kostenbudget, kunnen worden ingebed in krappe, batterijgevoede edge-apparaten. Het ontwerp maakt het mogelijk ultra-low-power IoT-apparaten om gehoor en zicht te implementeren en toont de MAX78000 low-power microcontroller met neurale netwerkversneller voor audio- en video-inferenties. Het systeem omvat ook de MAX32666 ultra-low-power Bluetooth-microcontroller en twee MAX9867 audio-CODEC's. Het complete systeem wordt geleverd in een ultracompacte vormfactor om te laten zien hoe AI-toepassingen zoals gezichtsherkenning en trefwoordherkenning kunnen worden ingebed in energiezuinige, kostengevoelige toepassingen zoals IoT-apparaten en wearables.
AI-toepassingen vereisen intensieve berekeningen, meestal uitgevoerd in de cloud of in goedkope, energievretende processors die alleen passen in toepassingen met grote energiebudgetten, zoals zelfrijdende auto's. Maar de camerakubus laat zien hoe AI kan leven met een laag energieverbruik, waardoor toepassingen die van cruciaal belang zijn voor tijd en veiligheid kunnen werken op zelfs de kleinste batterijen. De AI-versneller van de MAX78000 vermindert de kracht van AI-gevolgtrekkingen tot 1,000x voor zicht- en gehoortoepassingen in vergelijking met andere ingebedde oplossingen. De AI-gevolgtrekkingen die op het ontwerp worden uitgevoerd, laten ook dramatische latentieverbeteringen zien, waarbij ze meer dan 100x sneller werken dan op een ingebouwde microcontroller.
Het compacte formaat van de camerakubus van 1.6 mm x 1.7 mm x 1.5 mm laat zien dat AI kan worden geïmplementeerd in wearables en andere IoT-toepassingen met beperkte ruimte. De MAX41-oplossing zelf is tot 44% kleiner dan de op één na kleinste GPU-gebaseerde processor. Het heeft geen andere componenten zoals geheugens of complexe voedingen nodig om kosteneffectieve AI-inferenties te implementeren.
"De volgende grote kans in AI is het bieden van inzichten in machine learning aan de edge", zegt Alan Descoins, CTO bij Tryolabs. "De MAXREFDES178# laat zien hoe de AI-oplossing van Maxim Integrated een doorbraak is in kracht, latentie en grootte die de mogelijkheden voor AI in ontwerpen op batterijen kan ontsluiten."
“Machine learning belooft veel: dat machines kunnen begrijpen wat ze zien en horen als mensen, en ook meer autonome beslissingen kunnen nemen. Tot de MAX78000 bleef de embedded wereld achter omdat je AI niet aan de edge kon implementeren op een manier die beperkt is in kracht, kosten en omvang”, zegt Kris Ardis, uitvoerend directeur van de Micros, Security and Software Business Unit bij Maxim Integrated. "Nu laat de MAXREFDES178# zien hoe zinvolle en krachtige AI-inferenties aan de rand kunnen worden uitgevoerd, zelfs op de kleinste en meest energiebewuste apparaten."