Rambus merilis subsistem memori 8.4 Gbps HBM3-ready
Rambus telah mengumumkan subsistem antarmuka memori siap-HBM3, yang terdiri dari PHY dan pengontrol digital yang terintegrasi penuh.
Dengan kemampuan untuk mendukung kecepatan data hingga 8.4 Gbps, ia dapat memberikan bandwidth lebih dari satu terabyte per detik, lebih dari dua kali lipat subsistem memori HBM2E kelas atas. Sudah memiliki rekam jejak yang kuat dalam penerapan antarmuka memori HBM2/2E, Rambus dikatakan ditempatkan dengan baik untuk mendukung implementasi akselerator pelanggan menggunakan memori HBM3 generasi berikutnya.
Selain subsistem memori siap-HBM3 yang terintegrasi penuh, Rambus menyediakan pelanggannya dengan interposer dan desain referensi paket untuk mempercepat produk mereka ke pasar.
“Dengan kinerja yang dicapai oleh subsistem memori siap HBM3 kami, desainer dapat memberikan bandwidth yang dibutuhkan oleh desain yang paling menuntut,” kata Matt Jones, manajer umum Interface IP di Rambus. “Solusi PHY dan pengontrol digital kami yang terintegrasi penuh dibangun di atas basis penerapan pelanggan HBM2 kami yang luas dan didukung oleh rangkaian lengkap layanan dukungan untuk memastikan implementasi yang tepat pertama kali untuk desain AI/ML yang sangat penting.”
Manfaat dari Subsistem Antarmuka Memori HBM3-ready meliputi:
- Mendukung hingga 8.4 Gbps data rate memberikan bandwidth 1.075 Terabyte per detik (TB/s)
- Mengurangi kerumitan desain ASIC dan mempercepat waktu ke pasar dengan PHY dan pengontrol digital yang terintegrasi penuh
- Memberikan kinerja bandwidth penuh di semua skenario lalu lintas data
- Mendukung fitur HBM3 RAS
- Termasuk monitor aktivitas kinerja tingkat perangkat keras bawaan
- Menyediakan akses ke sistem Rambus dan pakar SI/PI yang membantu perancang ASIC untuk memastikan integritas sinyal dan daya maksimum untuk perangkat dan sistem
- Termasuk paket 2.5D dan desain referensi interposer sebagai bagian dari lisensi IP
- Menampilkan lingkungan pengembangan LabStation yang memungkinkan peningkatan sistem secara cepat, karakterisasi, dan debug
- Memungkinkan kinerja tertinggi dalam aplikasi termasuk pelatihan AI/ML canggih dan sistem komputasi kinerja tinggi (HPC)