Rambus ปล่อย 8.4 Gbps HBM3-ready memory subsystem

อัปเดต: 18 สิงหาคม 2021

Rambus ปล่อย 8.4 Gbps HBM3-ready memory subsystem

Rambus ปล่อย 8.4 Gbps HBM3-ready memory subsystem

Rambus ได้ประกาศระบบย่อยอินเทอร์เฟซหน่วยความจำที่รองรับ HBM3 ซึ่งประกอบด้วย PHY และตัวควบคุมดิจิทัลแบบครบวงจร

ด้วยความสามารถในการรองรับอัตราข้อมูลสูงถึง 8.4 Gbps จึงสามารถส่งมอบแบนด์วิดธ์ได้มากกว่าเทราไบต์ต่อวินาที มากกว่าสองเท่าของระบบย่อยหน่วยความจำ HBM2E ระดับไฮเอนด์ ด้วยประวัติที่แข็งแกร่งในการปรับใช้อินเทอร์เฟซหน่วยความจำ HBM2 / 2E แล้ว Rambus ได้รับการกล่าวขานว่าอยู่ในตำแหน่งที่ดีเพื่อรองรับการใช้งานตัวเร่งความเร็วของลูกค้าโดยใช้หน่วยความจำ HBM3 รุ่นต่อไป

นอกเหนือจากระบบย่อยหน่วยความจำที่พร้อมใช้งาน HBM3 แบบครบวงจรแล้ว Rambus ยังมอบการออกแบบอ้างอิงระหว่างตัวคั่นและแพ็คเกจให้กับลูกค้าเพื่อเพิ่มความเร็วให้ผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด

“ด้วยประสิทธิภาพที่ทำได้โดยระบบย่อยหน่วยความจำพร้อม HBM3 ของเรา นักออกแบบสามารถส่งมอบแบนด์วิดธ์ที่จำเป็นสำหรับการออกแบบที่มีความต้องการมากที่สุด” Matt Jones ผู้จัดการทั่วไปของ Interface IP ของ Rambus กล่าว "โซลูชัน PHY และตัวควบคุมดิจิทัลแบบครบวงจรของเราสร้างขึ้นจากฐานการติดตั้งของลูกค้า HBM2 แบบกว้าง ๆ ของเรา และได้รับการสนับสนุนจากชุดบริการสนับสนุนเต็มรูปแบบ เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งานครั้งแรกสำหรับการออกแบบ AI/ML ที่สำคัญต่อภารกิจ"

ข้อดีของ HBM3-ready Memory Interface Subsystem ได้แก่:

  • รองรับอัตราข้อมูลสูงสุด 8.4 Gbps ให้แบนด์วิดธ์ 1.075 เทราไบต์ต่อวินาที (TB/s)
  • ลดความซับซ้อนของการออกแบบ ASIC และเพิ่มความเร็วในการออกสู่ตลาดด้วย PHY และตัวควบคุมแบบดิจิตอลที่ผสานรวมอย่างสมบูรณ์
  • มอบประสิทธิภาพแบนด์วิดธ์เต็มรูปแบบในทุกสถานการณ์การรับส่งข้อมูล
  • รองรับคุณสมบัติ HBM3 RAS
  • รวมตัวตรวจสอบกิจกรรมประสิทธิภาพระดับฮาร์ดแวร์ในตัว
  • ให้การเข้าถึงระบบ Rambus และผู้เชี่ยวชาญ SI/PI ช่วยให้นักออกแบบ ASIC มั่นใจในความสมบูรณ์ของสัญญาณและพลังงานสูงสุดสำหรับอุปกรณ์และระบบ
  • รวมแพ็คเกจ 2.5D และการออกแบบอ้างอิง interposer ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของใบอนุญาต IP
  • นำเสนอสภาพแวดล้อมการพัฒนา LabStation ที่ช่วยให้สามารถแนะนำระบบ กำหนดลักษณะเฉพาะ และแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็ว
  • เปิดใช้งานประสิทธิภาพสูงสุดในแอปพลิเคชันรวมถึงการฝึกอบรม AI/ML ที่ทันสมัยและระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC)