“Habilitada pelo TinyML, a 'inteligência artificial das coisas' é uma evolução natural, em que atuar nos dados localmente ajuda a gerenciar a privacidade dos dados, a latência e a confiabilidade geral do sistema”, disse o Infineon vp IoT Steve Tateosian. “O ModusToolbox preenche uma lacuna entre o aprendizado de máquina e o design de sistemas incorporados, fornecendo ferramentas e bibliotecas modulares para otimizar, validar e implantar facilmente modelos de aprendizado profundo de estruturas de treinamento populares nos microcontroladores da Infineon.”
Ele permite que uma estrutura de aprendizado profundo, como o TensorFlow, seja implantada diretamente em MCUs PSoC, de acordo com a Infineon, e auxilia na otimização de plataformas incorporadas para reduzir o tamanho e a complexidade, bem como validar o desempenho em relação aos dados de teste.
Inclui um mecanismo de inferência integrado que suporta implementações otimizadas de operadores de rede neural, como convoluções 1D / 2D, uma variedade de funções de ativação, bem como suporte para operadores mais complexos para redes RNN, como GRU.
O ModusToolbox ML pode ser encontrado nesta página