“Được kích hoạt bởi TinyML, 'trí thông minh nhân tạo của mọi thứ' là một sự tiến hóa tự nhiên, nơi hoạt động trên dữ liệu cục bộ giúp quản lý quyền riêng tư dữ liệu, độ trễ và độ tin cậy tổng thể của hệ thống", Infineon vp IoT Steve Tateosian cho biết. “ModusToolbox thu hẹp khoảng cách giữa học máy và thiết kế hệ thống nhúng bằng cách cung cấp các công cụ và thư viện mô-đun để dễ dàng tối ưu hóa, xác thực và triển khai các mô hình học sâu từ các khung đào tạo phổ biến trên vi điều khiển của Infineon.”
Nó cho phép một khuôn khổ học tập sâu, chẳng hạn như TensorFlow, được triển khai trực tiếp đến PSoC MCU, theo Infineon và nó hỗ trợ tối ưu hóa cho các nền tảng nhúng để giảm kích thước và độ phức tạp, cũng như xác thực hiệu suất dựa trên dữ liệu thử nghiệm.
Bao gồm là một công cụ suy luận được nhúng hỗ trợ triển khai tối ưu hóa các nhà khai thác mạng nơ-ron chẳng hạn như các tổ hợp 1D / 2D, một loạt các chức năng kích hoạt cũng như hỗ trợ cho các nhà khai thác phức tạp hơn cho các mạng RNN như GRU.
ModusToolbox ML có thể được tìm thấy thông qua trang này