Assistenza per l'apprendimento automatico per Infineon PSoC

"Abilitata da TinyML, l '" intelligenza artificiale delle cose "è un'evoluzione naturale, in cui agire sui dati localmente aiuta a gestire la privacy dei dati, la latenza e l'affidabilità complessiva del sistema", ha affermato Steve Tateosian, vicepresidente IoT di Infineon. "ModusToolbox colma un divario tra l'apprendimento automatico e la progettazione di sistemi embedded fornendo strumenti e librerie modulari per ottimizzare, convalidare e distribuire facilmente modelli di deep learning da framework di formazione popolari sui microcontrollori di Infineon."

L'estensione è "ModusToolbox ML", che fornisce middleware, librerie software e strumenti per consentire ai progettisti di valutare e distribuire modelli di machine learning basati sul deep learning.

Secondo Infineon, un framework di deep learning, come TensorFlow, può essere distribuito direttamente agli MCU PSoC e aiuta nell'ottimizzazione delle piattaforme integrate per ridurre le dimensioni e la complessità, oltre a convalidare le prestazioni rispetto ai dati di test.

Include è un motore di inferenza incorporato che supporta implementazioni ottimizzate di operatori di reti neurali come le convoluzioni 1D / 2D, una varietà di funzioni di attivazione e il supporto per operatori più complessi per reti RNN come GRU.

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