ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ Infineon PSoCs

อัปเดต: 20 พฤษภาคม 2021

"ปัญญาประดิษฐ์ของสิ่งต่าง ๆ " เปิดใช้งานโดย TinyML เป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติซึ่งการแสดงข้อมูลในพื้นที่จะช่วยจัดการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเวลาแฝงและความน่าเชื่อถือของระบบโดยรวม "Infineon vp IoT Steve Tateosian กล่าว “ ModusToolbox เชื่อมช่องว่างระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและการออกแบบระบบฝังตัวโดยการจัดหาเครื่องมือและไลบรารีแบบแยกส่วนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตรวจสอบและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกจากกรอบการฝึกอบรมยอดนิยมบนไมโครคอนโทรลเลอร์ของ Infineon ได้อย่างง่ายดาย”

ส่วนขยายคือ 'ModusToolbox ML' ซึ่งมีมิดเดิลแวร์ไลบรารีซอฟต์แวร์และเครื่องมือสำหรับนักออกแบบในการประเมินและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก

ช่วยให้กรอบการเรียนรู้เชิงลึกเช่น TensorFlow สามารถปรับใช้โดยตรงกับ PSoC MCUs ตาม Infineon และช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแพลตฟอร์มแบบฝังเพื่อลดขนาดและความซับซ้อนรวมทั้งตรวจสอบประสิทธิภาพเทียบกับข้อมูลทดสอบ

Includes เป็นเอ็นจิ้นการอนุมานแบบฝังที่รองรับการใช้งานที่เหมาะสมที่สุดของผู้ให้บริการเครือข่ายประสาทเทียมเช่น 1D / 2D convolutions ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานที่หลากหลายรวมถึงรองรับตัวดำเนินการที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับเครือข่าย RNN เช่น GRU

ModusToolbox ML สามารถพบได้ในหน้านี้