«Созданный с помощью TinyML« искусственный интеллект вещей »является естественной эволюцией, когда работа с данными локально помогает управлять конфиденциальностью данных, задержкой и общей надежностью системы», - сказал вице-президент Infineon IoT Стив Татеосян. «ModusToolbox устраняет разрыв между машинным обучением и проектированием встроенных систем, предоставляя инструменты и модульные библиотеки для простой оптимизации, проверки и развертывания моделей глубокого обучения из популярных платформ обучения на микроконтроллерах Infineon».
По словам Infineon, он позволяет развертывать инфраструктуру глубокого обучения, такую как TensorFlow, непосредственно на микроконтроллерах PSoC, а также помогает оптимизировать встроенные платформы для уменьшения размера и сложности, а также проверять производительность по тестовым данным.
Включает в себя встроенный механизм вывода, который поддерживает оптимизированные реализации операторов нейронных сетей, такие как свертки 1D / 2D, различные функции активации, а также поддержку более сложных операторов для сетей RNN, таких как GRU.
ModusToolbox ML можно найти на этой странице